问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包括以下条件：换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、周线macd在零轴之上。
选股逻辑分析
该选股逻辑通过考虑股票的市场交易活跃度，以及技术面指标MACD的周线图形态来进行选股。该逻辑将股票价格的短期价格趋势和长期趋势都纳入了考虑范围内，能够更加全面地筛选出表现良好的股票。
有何风险？
该选股逻辑可能会忽略一些具有短期价格波动但长期前景不错的股票。同时，周线macd可能会出现因为数据更新滞后造成的偏差，从而影响选股结果。
如何优化？
可以考虑加入更多的技术面指标，如RSI等，同时加入更多的基本面分析，例如市盈率等。为了避免数据滞后造成的选股误差，应该考虑使用更加及时的实时数据和优化算法，例如机器学习算法。
最终的选股逻辑
该选股逻辑为：换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日线左右、周线macd在零轴之上。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05)
AND REF(MACD(12,26,9),1) > 0
AND MARKETTYPE ≠1
python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
from ta.trend import MACD
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
macd = MACD(df['close'], window_slow=26, window_fast=12, window_sign=9).macd().fillna(0)
selected_stock = df[(df['turnover_ratio']>=0.03) &
(df['turnover_ratio']<=0.12) &
(df['open']>(df['close'].rolling(10).mean()*0.95)) &
(df['open']<(df['close'].rolling(10).mean()*1.05)) &
(macd.shift(1)>0)].reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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