问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包括以下条件：换手率3%-12%、开盘价在十日均线左右、周K线上穿30周均线。
选股逻辑分析
该选股策略更加注重了长周期的技术面分析，对于处于中长期投资的投资者更为适用，同时通过选取换手率在一定范围内的股票，保证了股票的流动性。
同时，该策略选择了开盘价位于十日均线左右的股票，保证了股票的短期走势相对平稳。
周K线上穿30周均线同样是一种长期趋势信号，可以有效避免被市场波动所干扰，同时也能够更好的把握股票的大趋势。
有何风险？
该选股策略依然无法避免市场风险的影响，同时周K线上穿30周均线是一种相对较长周期的信号，可能会导致选出的股票在短期内出现盈利缩水的情况。
如何优化？
该选股策略可以结合其他技术分析指标，如成交量等进行优化。同时，可以考虑增加基本面分析作为选股依据，来提高股票的稳定性。
最终的选股逻辑
该选股逻辑为：换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日均线左右、周K线上穿30周均线。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05)
AND CROSS(LOW,REF(MA(CLOSE,30),1))
Python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
from stockstats import StockDataFrame
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
stock = StockDataFrame.retype(df)
selected_stock = stock[(stock['turnover_ratio']>=0.03) &
(stock['turnover_ratio']<=0.12) &
(stock['open']>(stock['close'].rolling(10).mean()*0.95)) &
(stock['open']<(stock['close'].rolling(10).mean()*1.05)) &
(stock['low'].shift(1).rolling(30).mean()<stock['close'].shift(1).rolling(30).mean()) &
(stock['low'].rolling(30).mean()>stock['close'].rolling(30).mean())].reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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