(supermind量化策略)换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、今日增仓占比_5%_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该策略选股逻辑包含以下条件:换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、今日增仓占比大于5%。

选股逻辑分析

该选股策略将换手率、开盘价相对于10日均线的位置和今日增仓占比作为技术指标。今日增仓占比是指当日持仓数量与昨日持仓数量之差与昨日持仓数量之和的占比,用来衡量市场的资金流入情况。

有何风险?

该选股策略的风险在于过于依赖技术指标,可能会忽略股票的长期基本面,导致选股不够全面。同时,今日增仓占比作为动态指标,容易受到市场资金流入的影响,有一定的不确定性。

如何优化?

可以结合选股策略进行财务数据、行业数据和基本面数据分析,以更好地评判股票的价值。此外,可以加入其它技术指标如RSI等指标进行综合分析,避免过于追逐热点。同时,需要对今日增仓占比的变化趋势进行分析,以避免盲目跟风。

最终的选股逻辑

选股条件为:换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日线左右、今日增仓占比大于5%。

同花顺指标公式代码参考

通达信公式代码:

TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12 
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05)
AND (C / REF(C, 1) - 1 >= 0.05)

Python代码参考

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('股票数据.csv')
df['increase_ratio'] = (df['hold'] - df['hold'].shift(1)) / df['hold'].shift(1)
selected_stock = df[(df['turnover_ratio']>=0.03) &
                    (df['turnover_ratio']<=0.12) &
                    (df['open_price']>(df['ma10']*0.95)) &
                    (df['open_price']<(df['ma10']*1.05)) & 
                    (df['increase_ratio']>0.05)].reset_index(drop=True) 
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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