问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包括以下条件：换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、今日均线向上发散。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了市场交易活跃度、价格趋势和未来走势等因素。其中，均线向上发散的条件有一定的预测性，可以反映出股票价格未来的上涨趋势。同时，通过限制换手率和均线的范围，可以筛选出符合要求的稳健型股票。
有何风险？
该选股逻辑可能会出现过度追涨杀跌的情况，容易被一些投机者利用。同时，该逻辑未考虑股票基本面情况，可能会忽略一些优质股票。
如何优化？
可以加入其他指标来评估股票的质量和价值，例如市盈率、市净率等。同时，可以采用更复杂的算法和模型来筛选股票，以提高选股的准确性。
最终的选股逻辑
该选股逻辑为：换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日线左右、今日均线向上发散。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05)
AND REF(MA(CLOSE,5),1) < REF(MA(CLOSE,10),1)
AND MA(CLOSE,5) > MA(CLOSE,10)
AND MA(CLOSE,10) > MA(CLOSE,20)
AND MARKETTYPE != 1
python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
selected_stock = df[(df['turnover_ratio']>=0.03) &
(df['turnover_ratio']<=0.12) &
(df['open']>(df['close'].rolling(10).mean()*0.95)) &
(df['open']<(df['close'].rolling(10).mean()*1.05)) &
(df['close'].rolling(5).mean().shift(1) < df['close'].rolling(10).mean().shift(1)) &
(df['close'].rolling(5).mean() > df['close'].rolling(10).mean()) &
(df['close'].rolling(10).mean() > df['close'].rolling(20).mean())].reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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