(supermind量化策略)换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、下午大单净流入_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该策略选股逻辑包括以下条件:换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、下午大单净流入。

选股逻辑分析

该选股逻辑延续了前一个策略中的条件,加入了下午大单净流入这一条件。大单净流入是股票价格上涨的一个表现,通过结合前面的换手率和10日均线的条件,筛选出了价格短期上涨的可能性相对较大的股票。

有何风险?

该选股逻辑可能会忽略一些具有潜力但下午流入不大的股票,同时,在判断大单时,可能会出现因交易所数据更新滞后造成的偏差导致选股结果失真的情况。

如何优化?

可以考虑加入更多的技术面指标,如RSI等。同时,为了避免数据滞后造成的选股误差,应该考虑使用更加及时的实时数据和优化算法,例如机器学习算法。

最终的选股逻辑

该选股逻辑为:换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日线左右、下午大单净流入。

同花顺指标公式代码参考

通达信公式代码:

TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12 
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05)
AND AMOUNT >= VOLUME * (CLOSE - OPEN)
AND MARKETTYPE ≠1

python代码参考

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('股票数据.csv')
selected_stock = df[(df['turnover_ratio']>=0.03) &
                    (df['turnover_ratio']<=0.12) &
                    (df['open']>(df['close'].rolling(10).mean()*0.95)) &
                    (df['open']<(df['close'].rolling(10).mean()*1.05)) &
                    (df['amount']>df['volume']*(df['close']-df['open'])) &
                    (df['market_type']!=1)].reset_index(drop=True)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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