问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包括以下条件：换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、三个技术指标同时金叉。
选股逻辑分析
该选股逻辑在前一个选股逻辑的基础上增加了技术指标金叉的条件，同时借助技术指标的特性以跟踪市场变化，提高选股的准确性。
有何风险？
同样忽略了公司基本面信息，同时市场行情的波动对股票技术指标的影响需要特别注意。此外，如果选择的技术指标过多、出现冲突的情况，会增加选股的难度。
如何优化？
该选股策略可以根据不同市场环境选择适合的技术指标，同时可以对单个策略条件进行优化，以达到更好的选股效果。
最终的选股逻辑
该选股逻辑为：换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日均线左右、三个技术指标（如RSI、MACD、KDJ等）同时金叉。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >=0.03 AND TURNOVER <=0.12
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05)
AND ((RSI(CLOSE,6)>RSI(CLOSE,12)) AND (RSI(CLOSE,12)>RSI(CLOSE,24)))
AND (EMA(CLOSE,12)>EMA(CLOSE,26)) AND (MACD(CLOSE,12,26,9)>0)
AND ((LOW<LLV(LOW,9)) AND (REF(LOW,1)>LLV(LOW,9)))
python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
from stockstats import StockDataFrame
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
stock = StockDataFrame.retype(df)
selected_stock = stock[(stock['turnover_ratio']>=0.03) &
(stock['turnover_ratio']<=0.12) &
(stock['open']>(stock['close'].rolling(10).mean()*0.95)) &
(stock['open']<(stock['close'].rolling(10).mean()*1.05)) &
(stock['close_6_rsi'] > stock['close_12_rsi']) &
(stock['close_12_rsi'] > stock['close_24_rsi']) &
(stock['close_12_ema'] > stock['close_26_ema']) &
(stock['macd'] > 0) &
(stock['low'] < stock['low'].rolling(9).min()) &
(stock['low'].shift(1) > stock['low'].rolling(9).min())].reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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