问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包括以下条件：换手率3%-12%、开盘价在十日均线左右、七连阴。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了市场的交易活跃程度、技术面分析和趋势分析。其中，市场的交易活跃程度以换手率为衡量标准；技术面分析则以十日均线和开盘价与均线的关系为依据；趋势分析则通过连续下跌的过程，选取出在可靠的下跌趋势中的股票。该选股策略适用于市场呈下跌趋势时，通过技术面及趋势分析来选择出符合条件且有较高活跃度的股票。
有何风险？
该选股策略存在一定风险，其中最大的风险是股票被市场大幅反弹所导致的交易风险。 在连续下跌后，市场情绪一旦改善，股票很可能会出现反向大幅涨升，如果持仓时间不合适或者不能及时平仓，会遭受较大的交易损失。
如何优化？
可以加入其他指标作为补充，例如市场整体趋势、资金面等因素综合考虑，为选股策略提供更全面的参考。可以定期调整持仓时间、风险控制等方面进行优化，以降低风险和提高收益。
最终的选股逻辑
该选股逻辑为：换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日均线左右、七连阴。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05)
AND LLV(LOW,7) == LOW
Python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
from stockstats import StockDataFrame
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
stock = StockDataFrame.retype(df)
selected_stock = stock[(stock['turnover_ratio']>=0.03) &
(stock['turnover_ratio']<=0.12) &
(stock['open']>(stock['close'].rolling(10).mean()*0.95)) &
(stock['open']<(stock['close'].rolling(10).mean()*1.05)) &
(stock['low'] == stock['low'].rolling(7).min())].reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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