问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、MACD零轴以上。
选股逻辑分析
该选股策略将换手率、开盘价相对于10日均线的位置和MACD指标作为技术指标。MACD指标是一种常用的股票技术分析指标，它可以用来衡量股票走势的力度和趋势，并直观的反映短期强弱。
有何风险？
该选股策略的风险在于忽略股票的长期基本面，可能会出现投资收益较低的情况。
如何优化？
可以结合选股策略进行财务数据、行业数据和基本面数据分析，以更好地评判股票的价值。此外，可以加入其它技术指标如成交量等指标进行综合分析，避免过于追逐热点。同时，需要对MACD指标有较为深入的了解和分析，避免盲目跟风。
最终的选股逻辑
选股条件为：换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日线左右、MACD指标零轴以上。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05)
AND (MACD() > 0 AND REF(MACD(),1) <= 0)
Python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
df['macd'], df['signal'], df['hist'] = talib.MACD(df['close'])
selected_stock = df[(df['turnover_ratio']>=0.03) &
(df['turnover_ratio']<=0.12) &
(df['open_price']>(df['ma10']*0.95)) &
(df['open_price']<(df['ma10']*1.05)) &
(df['macd']>0) & (df['macd'].shift(1)<=0)].reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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