问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包括以下条件：换手率3%-12%、开盘价在十日均线左右、KDJ指标（K线）增长值。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了市场的交易活跃程度、技术面分析以及短期的趋势分析。市场的交易活跃程度以换手率为衡量标准，技术面分析则以十日均线和开盘价与均线的关系为依据，短期的趋势则以KDJ指标中的K线增长值为参考。该选股策略适用于市值规模适中且有较高活跃度的股票，且有短期上涨趋势的情况。
有何风险？
选股策略中存在一定的风险。其中最大的风险是市场整体下跌或基本面出现变化，导致短期上涨趋势消失，选股策略不能及时适应市场变化，从而导致亏损。
如何优化？
可以加入其他技术指标来提供更全面的参考，例如MACD、RSI、成交量等指标，以提高选股效果。同时根据不同的市场情况，动态调整各指标的权重比重。另外，可以加入风险控制等方面的考虑，例如设置止损止盈点，进行区间操作等，来降低风险和提高收益。
最终的选股逻辑
该选股逻辑为：换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日均线左右、KDJ指标中的K线增长值大于0。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05)
AND KDJ(K,3,3) > REF(KDJ(K,3,3),1)
Python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
from stockstats import StockDataFrame
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
stock = StockDataFrame.retype(df)
selected_stock = stock[(stock['turnover_ratio']>=0.03) &
(stock['turnover_ratio']<=0.12) &
(stock['open']>(stock['close'].rolling(10).mean()*0.95)) &
(stock['open']<(stock['close'].rolling(10).mean()*1.05)) &
(stock['kdjk']>stock['kdjk'].shift(1))].reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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