问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包括以下条件：换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、500日内至少2次涨停。
选股逻辑分析
该选股逻辑通过考虑股票的市场交易活跃度以及涨停板的出现情况来进行选股。涨停板作为一种特殊的股价变化形式，可以较为直观地反映市场对该股票的关注度。同时，该逻辑依然考虑了股票价格的短期价格趋势和长期趋势。该逻辑可以筛选出市场关注度高、未来可能有较大上涨潜力的股票。
有何风险？
该选股逻辑容易被某些股票出现人为操控所干扰，从而选出一些炒作股票。同时，涨停板并不能代表股票的真实价值，过度关注涨停板可能会导致过度追高。
如何优化？
考虑加入更多基本面分析，例如盈利增长、资产负债率等，来更好地评估股票的价值。同时，可以考虑将涨停板的数量要求调整为更加严格的条件，或者通过增加其他技术指标来筛选更为真实价值的股票。
最终的选股逻辑
该选股逻辑为：换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日线左右、500日内至少2次涨停。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05)
AND (HHV(HIGH,500)-REF(HHV(HIGH,500),1)>0) AND (HHV(HIGH,500)-REF(HHV(HIGH,500),1)<11)
AND MARKETTYPE ≠1
python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
hhv_500 = df['high'].rolling(window=500).max()
n_limited_up = (hhv_500 - hhv_500.shift(1)).rolling(window=2).apply(lambda x: sum(x>0)).fillna(0)
selected_stock = df[(df['turnover_ratio']>=0.03) &
(df['turnover_ratio']<=0.12) &
(df['open']>(df['close'].rolling(10).mean()*0.95)) &
(df['open']<(df['close'].rolling(10).mean()*1.05)) &
(n_limited_up>=2)].reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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