(supermind量化策略)换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、30日平均线向上_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该策略选股逻辑包括以下条件:换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、30日平均线向上。

选股逻辑分析

该策略侧重于短期技术面分析,主要从换手率、开盘价和30日平均线三个方面进行选股。选股逻辑较为严格,限制了换手率和开盘价的范围,同时要求30日平均线向上,意味着股价有较大涨幅潜力。

有何风险?

该选股策略同样对于股票的基本面和长期走势进行了较少的考虑,因此在一些特殊情况下可能会选出不具备长期价值的股票。另外,短期价格波动可能会对选股结果造成影响。

如何优化?

该选股策略可以结合其他技术分析指标和基本面分析,以提高股票的长期稳定性和价值。比如可以考虑加入PE、PB等指标进行筛选,并增加一些压力位和支撑位等指标,以更好地把握短期的价格波动。

最终的选股逻辑

该选股逻辑为:换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日均线左右、30日平均线向上。

同花顺指标公式代码参考

通达信公式代码:

TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12 
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05) 
AND MA(CLOSE,30) > MA(CLOSE,30)[1]

python代码参考

import pandas as pd
import numpy as np
from stockstats import StockDataFrame

df = pd.read_csv('股票数据.csv')
stock = StockDataFrame.retype(df)
selected_stock = stock[(stock['turnover_ratio']>=0.03) &
                       (stock['turnover_ratio']<=0.12) &
                       (stock['open']>(stock['close'].rolling(10).mean()*0.95)) &
                       (stock['open']<(stock['close'].rolling(10).mean()*1.05)) &
                       (stock['close'].rolling(30).mean()>stock['close'].rolling(30).mean().shift(1))].reset_index(drop=True)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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