(supermind量化策略)换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、2021年营收除20

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该策略选股逻辑包含以下条件:换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、2021年营收/2018年营收大于1.1。

选股逻辑分析

该选股策略在基本面指标上注重公司营收的增长情况,过滤掉年营收下降或增速较缓的公司。同时结合换手率、开盘价等指标选出优质标的,提高投资回报。该策略的选股逻辑相对较为全面,能够比较全面地评估标的股票的市场情况。

有何风险?

该选股策略忽略了其他的财务指标因素,比如公司的盈利能力、估值等情况,可能导致选出的标的存在较大风险,也会造成一定的市场误判。

如何优化?

可增加优秀股票的筛选条件,如加入股息率、净利润增长率等财务指标。同时增加选股策略的多样性,比如可以考虑基于机器学习的选股方式,以提高选股成功率。

最终的选股逻辑

选股条件为:换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日线左右、2021年营收/2018年营收大于1.1。

同花顺指标公式代码参考

通达信公式代码:

TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12 
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05) 
AND (LYR_REVENUE > 1.1*LRY_REVENUE)

Python代码参考

import pandas as pd
import numpy as np
from stockstats import StockDataFrame

df = pd.read_csv('股票数据.csv')
stock = StockDataFrame.retype(df)
selected_stock = stock[(stock['turnover_ratio']>=0.03) &
                    (stock['turnover_ratio']<=0.12) &
                    (stock['open']>(stock['close'].rolling(10).mean()*0.95)) &
                    (stock['open']<(stock['close'].rolling(10).mean()*1.05)) &
                    (stock['lyr_revenue']>(1.1*stock['lry_revenue']))].reset_index(drop=True) 
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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