问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、15分钟周期MACD绿柱变短。
选股逻辑分析
该选股策略在技术面指标上加入了15分钟MACD指标，通过绿柱变短来筛选出具备买入信号的股票。同时，根据换手率和基本面的要求，筛选出具备投资价值的股票。该策略的逻辑简单明了，易于理解和操作。
有何风险？
该选股策略的风险在于忽略了其它技术面指标和基本面指标对股票走势的影响，容易受到15分钟MACD指标短期波动的影响。同时，过于强调绿柱变短作为买入信号，可能会忽略其它重要的技术面变化。
如何优化？
可以适当加入其它技术面指标，如RSI、KDJ等指标，以对股票走势进行多维度评估。可以将MACD指标绿柱变短作为筛选条件之一，而非唯一的买入信号。同时，可以适当放宽换手率和开盘价的门槛，以拓宽选股范围。
最终的选股逻辑
选股条件为：换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日线左右、15分钟周期MACD绿柱变短。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05)
AND MACD('A', 12, 26, 9) < REF(MACD('A', 12, 26, 9), 1)
Python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
from stockstats import StockDataFrame
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
stock = StockDataFrame.retype(df)
selected_stock = stock[(stock['turnover_ratio']>=0.03) &
(stock['turnover_ratio']<=0.12) &
(stock['open']>(stock['close'].rolling(10).mean()*0.95)) &
(stock['open']<(stock['close'].rolling(10).mean()*1.05)) &
(stock['macd']<(stock['macds']-stock['macdh']).shift(1))].reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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