问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、反包、饮料酒进出口的股票中选择。
选股逻辑分析
该选股策略结合了反包指标和换手率指标以及行业选股，是一种混合型的选股策略。饮料酒进出口的行业选股可以降低行业风险，反包指标和换手率指标可以筛选出走势较好的股票。但该策略仅仅以行业为标准，并未对股票基本面进行考虑。
有何风险？
该选股策略忽略了股票基本面的影响，如公司财务情况、股价合理性等，容易选出泡沫股或遗漏优质股票。另外，饮料酒进出口领域虽然发展势头不错，但市场相对较小，可选择的优质标的较少。
如何优化？
在选股条件的制定方面，除了行业选股外，还需要结合多个技术指标和基本面指标共同辅助判断股票的价值，如RSI指标、市盈率、净利润、行业趋势等指标，进行筛选，减少误判。
最终的选股逻辑
选股条件为：在换手率3%-12%、反包、饮料酒进出口领域的股票中选择。
同花顺指标公式代码参考
选股条件：turnover_rate>=3 AND turnover_rate<=12 AND STRFK("88,A,B,C,D,E,F,G") AND TradeClassify_SW(name = '饮料制造', MC = 'YBK') ORDER BY TOF("市值") DESC
选股结果：fml('turnover_rate>=3 AND turnover_rate<=12 AND STRFK("88,A,B,C,D,E,F,G") AND TradeClassify_SW(name = '饮料制造', MC = 'YBK') ORDER BY TOF("市值") DESC', 80)
其中，turnover_rate表示股票换手率，STRFK表示反包指标，TradeClassify_SW表示申万行业分类，YBK为饮料制造。
Python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 筛选好股票函数
def select_good_stocks():
# 换手率3%-12%
df1 = pro.daily_basic(ts_code='', trade_date='20220110', fields='ts_code,trade_date,turnover_rate')
# 反包
df2 = pro.futures_sett_detail(trade_date='20220110', fields='ts_code,trade_date,settle_price,position_chg')
df2['pos_chg_ratio'] = df2['position_chg'] / df2['position']
df2['date'] = pd.to_datetime(df2['trade_date'])
df2 = df2[df2['date'] == '2022-01-10']
df3 = pd.merge(df1, df2[['ts_code', 'pos_chg_ratio']], on='ts_code', how='inner')
# 行业选股
df4 = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,industry')
df5 = pd.merge(df3, df4[df4['industry'] == '饮料制造'][['ts_code', 'industry']], on='ts_code', how='inner')
# 整合数据
df6 = pd.merge(df5, pro.daily_basic(ts_code='', trade_date='20220110', fields='ts_code,close'), on='ts_code', how='inner')
df7 = pd.merge(df6, pro.stock_basic(exchange='', list_status='L',
fields='ts_code,name,industry,pe,pb,total_mv,float_mv'), on='ts_code',
how='inner')
df7 = df7.round({'turnover_rate': 2, 'float_mv': 2})
return df7.sort_values(by='total_mv', ascending=False)
good_stocks = select_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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