问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、反包、按个股热度从大到小排序名的股票中进行筛选。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了股票的交易量、价格、市盈率等因素，并加入了反包策略和按个股热度排序，寻找有一定成长性和市场关注度的股票。
有何风险？
该选股策略依赖于个股的热度指标，热度指标的状态可能随时变化。同时，该选股策略忽略了其它重要的基本面指标如市净率、盈利增长等，可能会选出潜力较小的股票。
如何优化？
可以结合过去的财报信息和预测数据，加入更多的基本面指标和成长数据等，并对个股热度指标的选择进行优化和调整。
最终的选股逻辑
选股条件为：在换手率3%-12%、反包、按个股热度从大到小排序的股票中进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
选股条件：turnover_rate>=3 AND turnover_rate<=12 AND
(RC <= 0.2)
选股结果：fml('turnover_rate>=3 AND turnover_rate<=12 AND
(RC <= 0.2)', 'desc', 'hot', 100)
Python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
import numpy as np
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 筛选好股票函数
def select_good_stocks():
# 换手率3%-12%
df1 = pro.daily_basic(ts_code='', trade_date='20220110',
fields='ts_code,trade_date,turnover_rate')
df1 = df1[(df1['turnover_rate'] >= 3) & (df1['turnover_rate'] <= 12)]
# 反包策略
df2 = pro.daily(ts_code='', trade_date='20220110',
fields='ts_code,trade_date,low,high,pre_close')
df2['AT'] = df2['high'] - df2['low']
df2['ST'] = abs(df2['pre_close'] - df2['low'])
df2['BT'] = abs(df2['pre_close'] - df2['high'])
df2['RCT1'] = df2['ST'] / df2['AT']
df2['RCT2'] = df2['BT'] / df2['AT']
df2['RC'] = df2[['RCT1', 'RCT2']].min(axis=1)
df3 = df2[df2['trade_date'] == '20220110']
good_stocks = df3[df3['RC'] <= 0.2]['ts_code']
# 按个股热度排序
hot_stocks = ts.top_list('2019-01-01')
hot_stocks = hot_stocks.sort_values(by=['q_date', 'amount'], ascending=[False, False])
good_stocks = pd.merge(good_stocks.to_frame(),
hot_stocks[['ts_code', 'amount']].reset_index(drop=True),
on='ts_code', how='inner')
good_stocks = good_stocks.sort_values(by=['amount'], ascending=False)[:100]['ts_code']
# PE>0
good_stocks = pd.merge(good_stocks.to_frame(),
ts.get_stock_basics()[['pe']].reset_index(),
on='ts_code', how='inner')
good_stocks = good_stocks[good_stocks['pe'] > 0]['ts_code']
# 剔除ST股
good_stocks = pd.merge(good_stocks.to_frame(),
pro.stock_basic(list_status='L',
exchange='', fields='ts_code'),
on='ts_code', how='inner')
return good_stocks.reset_index(drop=True)
good_stocks = select_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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