问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、反包、前日实际换手率大于3%小于等于28%的股票中选取。
选股逻辑分析
该选股策略同样采用换手率选股策略和反包指标，增加了一个新的条件：前日实际换手率大于3%小于等于28%。该条件可以减少股票短期内的极端波动，控制风险，同时仍保持一定程度的市场活跃性。
有何风险？
该选股条件同样未考虑其他因素，如股票基本面因素等。选出的股票质量不一定高，存在一定风险。同时，该条件仍难以完全控制极端风险和波动。
如何优化？
该选股条件可以进一步加入其他技术面因素，如均线、成交量等指标。同时，考虑加入基本面因素，如市盈率、市净率、ROE等指标，以更全面地考虑选股的质量和可靠性。
最终的选股逻辑
选股条件为：在换手率3%-12%、反包、前日实际换手率大于3%小于等于28%的股票中选取。
同花顺指标公式代码参考
选股条件：turnover_rate>=3 AND turnover_rate<=12 AND STRFK("88,A,B,C,D,E,F,G") AND
REF(turnover_rate, 1)>3 AND REF(turnover_rate, 1)<=28
ORDER BY TOF("市值") DESC
选股结果：fml('turnover_rate>=3 AND turnover_rate<=12 AND STRFK("88,A,B,C,D,E,F,G") AND
REF(turnover_rate, 1)>3 AND REF(turnover_rate, 1)<=28
ORDER BY TOF("市值") DESC', 80)
其中，turnover_rate为股票换手率，REF(turnover_rate,1)为前日实际换手率。
Python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 筛选好股票函数
def select_good_stocks():
main_board = ['sh', 'sz']
# 换手率3%-12%,前日实际换手率大于3%小于等于28%
df1 = pro.daily_basic(ts_code='', trade_date='20220110',
fields='ts_code,trade_date,turnover_rate')
df1['yesterday_turnover_rate'] = df1.groupby('ts_code')['turnover_rate'].shift(1)
df1 = df1[(df1['yesterday_turnover_rate'] > 3) & (df1['yesterday_turnover_rate'] <= 28) & \
(df1['turnover_rate'] >= 3) & (df1['turnover_rate'] <= 12)]
# 反包策略
df2 = pro.daily(ts_code='', trade_date='20220110',
fields='ts_code,trade_date,low,high,pre_close')
df2['AT'] = df2['high'] - df2['low']
df2['ST'] = abs(df2['pre_close'] - df2['low'])
df2['BT'] = abs(df2['pre_close'] - df2['high'])
df2['RCT1'] = df2['ST'] / df2['AT']
df2['RCT2'] = df2['BT'] / df2['AT']
df2['RC'] = df2[['RCT1', 'RCT2']].min(axis=1)
df3 = df2[df2['trade_date'] == '20220110']
good_stocks = df3[df3['RC'] <= 0.2]['ts_code']
# 主板股票
good_stocks = good_stocks[good_stocks.str[:2].isin(main_board)]
# 加入其他指标
good_stocks = pd.merge(good_stocks.to_frame(), pro.daily_basic(ts_code='', trade_date='20220110',
fields='ts_code,close,pe,pb,total_mv,float_mv'),
on='ts_code', how='inner')
return good_stocks
good_stocks = select_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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