问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%,剔除北京A股，从深证主板中选择市盈率0-29.01市净率0-3.11的股票。
选股逻辑分析
该选股策略的换手率范围和剔除北京A股的做法见得比较普遍，选股逻辑的核心在于选取市盈率和市净率的范围筛选股票。市盈率和市净率属于股票的基本面指标，通过筛选这两个指标的范围，可以较为明显地剔除一部分市场估值过高或过低的股票。
有何风险？
该选股逻辑的风险在于如果市场整体估值发生剧烈波动，则选股可行性会大打折扣，同时市盈率和市净率过于单一的选股指标也会存在一定的风险。
如何优化？
-
综合考虑多方面因素的影响
除市盈率和市净率外，还应综合考虑其他指标的影响，如ROE、市值、利润增长率等指标，通过几个指标的综合考虑来选择股票。 -
进行大数据挖掘和机器学习
使用机器学习的方法，寻找更为科学可靠的选股逻辑，对于市场整体估值出现波动的场景，也能够较好地适应和调整。
最终的选股逻辑
在换手率在3%-12%之间，剔除北京A股，从深证主板中选择市盈率0-29.01市净率0-3.11的股票，并综合考虑其他指标的影响寻找更为稳妥的选股方案。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标：
无
Python代码参考
import tushare as ts
def select_good_stocks():
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
stocks = pro.stock_basic(exchange='SZSE', list_status='L', fields='ts_code,name,industry,pe,pb')
stocks = stocks[(stocks['name'].str.contains('ST') == False)]
stocks = stocks[(stocks['pe'] >= 0) & (stocks['pe'] <= 29.01)]
stocks = stocks[(stocks['pb'] >= 0) & (stocks['pb'] <= 3.11)]
stocks = stocks[(stocks['ts_code'].str.startswith('002') == True) | (stocks['ts_code'].str.startswith('000') == True)]
stocks = stocks.set_index('ts_code')
return stocks
good_stocks = select_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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