问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、剔除北京A股的基础上，选择买一量大于卖一量的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要从市场走势、资金流向等角度考虑，选择买入量大于卖出量的股票，理论上可以更好地适应市场变化，获取更大收益。
有何风险？
该选股逻辑的风险包括：1. 市场变化波动大，大量买单可能导致市场风险；2. 短期内买一量大于卖一量可能只是暂时现象，不能代表股票的长期投资价值。
如何优化？
该策略建议结合其他指标进行综合分析，比如公司治理水平、行业趋势、财务指标等，以全面了解选定行业和个股的基本面情况，并在确定投资风险可控的情况下，再进行投资。
最终的选股逻辑
在换手率3%-12%、剔除北京A股的基础上，选择买一量大于卖一量的优质股。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：(HSL >= 0.03) AND (HSL <= 0.12) AND (BIDV1 > ASKV1)
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def get_good_stocks():
good_list = []
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 获取所有非科创板的股票
stock_basics = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,industry,market')
stock_basics = stock_basics[stock_basics.market != '科创板']
for ts_code in stock_basics['ts_code'].unique():
# 剔除北京A股
if stock_basics[stock_basics.ts_code == ts_code].iloc[0]['area'] == '北京':
continue
# 选取换手率在范围内的股票
all_data = pro.daily(ts_code=ts_code)
if all_data['turnover_rate'].iloc[0] < 3 or all_data['turnover_rate'].iloc[0] > 12:
continue
# 判断买一量和卖一量
bid_volume = all_data['bid_vol'].iloc[0]
ask_volume = all_data['ask_vol'].iloc[0]
if bid_volume <= ask_volume:
continue
good_list.append({
'ts_code': ts_code,
'name': stock_basics[stock_basics.ts_code == ts_code].iloc[0]['name'],
'industry': stock_basics[stock_basics.ts_code == ts_code].iloc[0]['industry'],
'market': stock_basics[stock_basics.ts_code == ts_code].iloc[0]['market'],
})
good_stocks = pd.DataFrame(good_list)
return good_stocks
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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