问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%,剔除北京A股，选取下午大单净流入的股票进行选股。
选股逻辑分析
该选股逻辑从资金流入的角度出发，即通过挑选下午出现大单资金流入的股票来进行选股。同时，剔除北京A股可以降低某些政策因素对选股结果的影响，选取换手率在一定范围内的股票可以保证股票的相对稳定性，有利于稳定收益。
有何风险？
该选股逻辑的风险包括：1. 只考虑了一天的资金流向，难以确定股票未来的走势；2. 下午出现大单资金流入可能是短期投机资金的操作，不一定能够持续支撑股票上涨。
如何优化？
-
结合历史走势进行分析。
可综合考虑历史资金流向数据和股票走势，过滤掉常年低迷并且存在资金流入也不会显著影响的个股，找到更具投资价值的股票。 -
加入其他技术指标进行筛选。
可结合成交量、RSI等指标综合进行筛选，整体评估股票的投资价值。
最终的选股逻辑
在换手率3%-12%，剔除北京A股的基础上，选取下午出现大单净流入的股票进行选股。
同花顺指标公式代码参考
无需通达信指标。
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def get_good_stocks():
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,industry')
stock_list = stock_list[(stock_list['name'].str.contains('ST') == False)]
good_stocks = []
for ts_code in stock_list['ts_code']:
trade_date = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20210216', end_date='20210216')['trade_date']
if len(trade_date) < 1:
continue
if trade_date.iloc[0] != '20210216':
continue
if float(pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20210216', end_date='20210216')['pct_chg']) > 9.9:
continue
if float(pro.adj_factor(ts_code=ts_code, trade_date='20210216')['adj_factor']) < 1.2:
continue
afternoon_data = pro.cap_tops(ts_code=ts_code, start_date='20210216', end_date='20210216')[['net_mf_vol', 'net_mf_amount']]
if len(afternoon_data) > 0 and afternoon_data['net_mf_amount'][0] > 0:
turnover_rate = pro.daily_basic(ts_code=ts_code, start_date='20210216', end_date='20210216')['turnover_rate'][0]
if turnover_rate >=3 and turnover_rate <=12:
good_stocks.append([ts_code, stock_list[stock_list.ts_code == ts_code].iloc[0].name, stock_list[stock_list.ts_code == ts_code].iloc[0].industry])
good_stocks = pd.DataFrame(good_stocks, columns=['ts_code', 'name', 'industry'])
return good_stocks
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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