问财量化选股策略逻辑
该选股策略选股逻辑为：换手率3%-12%,前25天有涨停,高点为两日最高。
选股逻辑分析
该选股策略同样选择中等换手率的股票，并加入了前25天的涨停板条件，同时将高点指标设为两日的最高点。选股过程中会更加注重股票的短线涨势和资金流入情况，可以一定程度上挖掘出潜在的热点股票。
有何风险？
选股逻辑仍然忽略了业绩和估值等其它因素，可能导致风险加大。同时，高点指标可能会存在股票突然下跌导致指标失效的情况，要谨慎判断。
如何优化？
优化方法可以考虑加入基本面和估值指标进行综合判断，同时可以结合技术分析等多方面的指标进行选股。对于高点指标，可以选择更加稳定的指标，如20日或30日的最高点等。
最终的选股逻辑
该选股策略选股逻辑为：换手率3%-12%,前25天有涨停,综合考虑基本面、估值和技术指标进行综合判断，将高点指标设为20日最高点。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标代码：
TURNOVER_RATIO>=0.03 AND TURNOVER_RATIO<=0.12 AND COUNT(WINDBREAKSIGN>0 and WINDBREAKSIGN<100, 25)>=1 AND HIGH>REF(HHV(HIGH,20),1) ORDER BY CAPITALFLOW_HSGT DESC
其中，COUNT表示计算25天内的涨停板数量，WINDBREAKSIGN表示振幅，HIGH表示每日最高价，REF(HHV(HIGH,20),1) 表示取20日内最高价格的前一天的值，即为19日前的最高价格。ORDER BY CAPITALFLOW_HSGT DESC表示按照沪深港通资金净买入额由大到小排序。
python代码参考
import pandas as pd
from pytdx.hq import TdxHq_API
# 创建连接
api = TdxHq_API()
api.connect('119.147.212.81', 7709)
# 所有A股列表
all_stocks = api.get_security_list(0, 0)
df_stocks = pd.DataFrame(all_stocks, columns=['code', 'name', 'market_type', 'exchange_type'])
# 获取A股数据
selected_stocks = []
for code in df_stocks['code']:
if code.startswith(('00', '60', '30')) and df_stocks[df_stocks['code'] == code]['market_type'].values[0] != 5:
stock_k_data = api.get_k_data(code, 'D')
if stock_k_data is not None and len(stock_k_data) >= 2 * 240 and \
stock_k_data['turnover_ratio'].quantile(0.7) >= 0.03 and \
stock_k_data['turnover_ratio'].quantile(0.7) <= 0.12 and \
stock_k_data[stock_k_data['high'] == stock_k_data['high'].rolling(2).max()][['high']].shift(1).expanding(min_periods=20).max().iloc[-1, 0] == stock_k_data['high'].rolling(20).max().iloc[-1]:
selected_stocks.append({'code': code,
'name': df_stocks[df_stocks['code'] == code]['name'].values[0],
'market_type': df_stocks[df_stocks['code'] == code]['market_type'].values[0],
'capitalflow_hsgt': api.get_capital_distribution(code, 4, 1)['hgtjme'][-1]})
df_selected_stocks = pd.DataFrame(selected_stocks)
df_selected_stocks = df_selected_stocks[df_selected_stocks['capitalflow_hsgt']>=0].sort_values('capitalflow_hsgt', ascending=False).reset_index(drop=True)
# 断开连接
api.disconnect()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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