问财量化选股策略逻辑
该选股策略选股逻辑为：换手率3%-12%,前25天有涨停,昨日股价大于250日均线。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了换手率、情绪及市场因素等多方面因素，选出了处于上升趋势中的企业，且有较强的市场支撑。该选股策略实用性较高，能够较好地挖掘出市场上涨潜力较大的股票。
有何风险？
该选股策略几乎忽略了企业的基本面因素，例如该企业在其行业中的市场地位，所处的行业的发展情况等，可能使收益略低。同时，宏观经济政策和市场因素可能会使得相关的股票市场表现不佳。
如何优化？
可以结合基本面数据和技术分析进行综合筛选，以提高选股的精准度，同时，在筛选股票的同时设置风险控制机制，例如设置止损和止盈等，对持仓的股票进行及时的资产调整，以减少投资风险。
最终的选股逻辑
该选股策略选股逻辑为：换手率3%-12%,前25天有涨停,昨日收盘价大于250日均线，结合其他技术分析和基本面数据进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标代码：
TURNOVER_RATIO>=0.03 AND TURNOVER_RATIO<=0.12 AND COUNT(WINDBREAKSIGN>0 and WINDBREAKSIGN<100, 25)>=1 AND CLOSE_1>AVERAGE(CLOSE_1, 250) AND MARKET!=2 AND STATUS=0 ORDER BY PE DESC
其中，其他条件同上一例子。
python代码参考
import pandas as pd
from pytdx.hq import TdxHq_API
# 创建连接
api = TdxHq_API()
api.connect('119.147.212.81', 7709)
# 所有A股列表
all_stocks = api.get_security_list(0, 0)
df_stocks = pd.DataFrame(all_stocks, columns=['code', 'name', 'market_type', 'exchange_type', 'industry'])
# 获取A股数据
selected_stocks = []
for code in df_stocks['code']:
if code.startswith(('00', '60', '30')) and df_stocks[df_stocks['code'] == code]['market_type'].values[0] != 5:
finance_data = api.get_finance_info(code, 0)
quotes = api.get_security_quotes([(df_stocks[df_stocks['code'] == code]['exchange_type'].values[0], code)])
k_data = api.get_security_bars(9 if quotes['last_prices'][0] < 10 else 0, 0, code, 5, 350)
if len(k_data) > 0 and \
k_data['turnover'].quantile(0.7) >= 0.03 and \
k_data['turnover'].quantile(0.7) <= 0.12 and \
any(k_data['high'].rolling(window=25).apply(lambda x: (x == x.max()).any())) and \
quotes['last_prices'][0] > k_data['close'].rolling(window=250).mean().iloc[-1]:
selected_stocks.append({'code': code,
'name': df_stocks[df_stocks['code'] == code]['name'].values[0],
'market_type': df_stocks[df_stocks['code'] == code]['market_type'].values[0],
'pe': finance_data['pe'][0]})
df_selected_stocks = pd.DataFrame(selected_stocks)
df_selected_stocks = df_selected_stocks.sort_values('pe', ascending=False).reset_index(drop=True)
# 断开连接
api.disconnect()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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