问财量化选股策略逻辑
该选股策略选股逻辑为：换手率3%-12%,前25天有涨停,收盘价大于昨日的最低价。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了股票的换手率、市场情绪以及当前价格情况等因素，能够从这些方面筛选出一些值得关注的股票，并为后续交易提供方向和参考。
有何风险？
在选股过程中，仅仅关注了数量、情绪和价格等临时因素，忽视了公司的基本面分析，假以时日可能会令交易承担较大的风险。同时，该选股策略对于市场异常的情况会表现得比较被动，没有较好的风险控制机制。
如何优化？
可结合市场行情进行适时调整，如加入更多基本面数据因素，例如发布日期、净利润增长率等指标进行筛选，同时对选股因素进行权重分配，适度降低灵敏度，增强策略的稳定性和可控性。可以在止盈、止损等方面增加风控机制，规避不良风险。
最终的选股逻辑
该选股策略选股逻辑为：换手率3%-12%,前25天有涨停,收盘价大于昨日的最低价，并结合基本面数据等因素综合筛选和交易。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标代码：
TURNOVER_RATIO>=0.03 AND TURNOVER_RATIO<=0.12 AND COUNT(WINDBREAKSIGN>0 and WINDBREAKSIGN<100, 25)>=1 AND CLOSE > REF(LOW,1) AND MARKET!=2 AND STATUS=0 ORDER BY PE DESC
其中，其它条件同上一例子。
python代码参考
import pandas as pd
from pytdx.hq import TdxHq_API
# 创建连接
api = TdxHq_API()
api.connect('119.147.212.81', 7709)
# 所有A股列表
all_stocks = api.get_security_list(0, 0)
df_stocks = pd.DataFrame(all_stocks, columns=['code', 'name', 'market_type', 'exchange_type', 'industry'])
# 获取A股数据
selected_stocks = []
for code in df_stocks['code']:
if code.startswith(('00', '60', '30')) and df_stocks[df_stocks['code'] == code]['market_type'].values[0] != 5:
finance_data = api.get_finance_info(code, 0)
quotes = api.get_security_quotes([(df_stocks[df_stocks['code'] == code]['exchange_type'].values[0], code)])
k_data = api.get_security_bars(9 if quotes['last_prices'][0] < 10 else 0, 0, code, 5, 350)
if len(k_data) > 0 and \
k_data['turnover'].quantile(0.7) >= 0.03 and \
k_data['turnover'].quantile(0.7) <= 0.12:
zt_index = k_data[k_data['high'] == k_data['close']].index
if len(zt_index) > 0 and any(zt_index[-25:]):
if k_data['close'].iloc[-1] > k_data['low'].iloc[-2]:
selected_stocks.append({'code': code,
'name': df_stocks[df_stocks['code'] == code]['name'].values[0],
'market_type': df_stocks[df_stocks['code'] == code]['market_type'].values[0],
'pe': finance_data['pe'][0]})
df_selected_stocks = pd.DataFrame(selected_stocks)
df_selected_stocks = df_selected_stocks.sort_values('pe', ascending=False).reset_index(drop=True)
# 断开连接
api.disconnect()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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