问财量化选股策略逻辑
该选股策略选股逻辑为：换手率3%-12%,前25天有涨停,前日实际换手率>3～28。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了市场情绪及股票流通性等因素，挖掘出具有一定市场情绪和股票流通性的股票，有较好的上涨潜力。该选股策略适用于市场较为活跃，市场情绪相对较为强烈的时期。
有何风险？
该选股策略可能会忽略了企业的基本面因素，如有可能忽略了企业的盈利能力、财务状况等重要因素。另外，选股策略的细节设置可能会影响其精准度，例如前日实际换手率的范围应该如何设置等。投资者在使用该策略时需要及时调整其选股细节，以提高选股的准确性。
如何优化？
可以结合基本面数据和技术分析进行综合筛选，以提高选股的精准度。同时，在使用该策略时应该根据市场情况及时调整参数，通过反复地验证和检验，逐步完善其选股策略。
最终的选股逻辑
该选股策略选股逻辑为：换手率3%-12%,前25天有涨停,前日实际换手率>3～28，同时结合技术分析和基本面数据进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标代码：
TURNOVER_RATIO>=0.03 AND TURNOVER_RATIO<=0.12 AND COUNT(WINDBREAKSIGN>0 and WINDBREAKSIGN<100, 25)>=1 AND YESTERDAY_VOL>=3 AND YESTERDAY_VOL<=28 AND MARKET!=2 AND STATUS=0 ORDER BY PE DESC
其中，YESTERDAY_VOL表示前一日实际换手率。
python代码参考
import pandas as pd
from pytdx.hq import TdxHq_API
# 创建连接
api = TdxHq_API()
api.connect('119.147.212.81', 7709)
# 所有A股列表
all_stocks = api.get_security_list(0, 0)
df_stocks = pd.DataFrame(all_stocks, columns=['code', 'name', 'market_type', 'exchange_type', 'industry'])
# 获取A股数据
selected_stocks = []
for code in df_stocks['code']:
if code.startswith(('00', '60', '30')) and df_stocks[df_stocks['code'] == code]['market_type'].values[0] != 5:
finance_data = api.get_finance_info(code, 0)
quotes = api.get_security_quotes([(df_stocks[df_stocks['code'] == code]['exchange_type'].values[0], code)])
k_data = api.get_security_bars(9 if quotes['last_prices'][0] < 10 else 0, 0, code, 5, 350)
if len(k_data) > 0 and \
k_data['turnover'].quantile(0.7) >= 0.03 and \
k_data['turnover'].quantile(0.7) <= 0.12 and \
any(k_data['high'].rolling(window=25).apply(lambda x: (x == x.max()).any())) and \
k_data.iloc[-2]['turnover'] >= 3 and k_data.iloc[-2]['turnover'] <= 28 and \
finance_data['org_net_vol'][0] > 0:
selected_stocks.append({'code': code,
'name': df_stocks[df_stocks['code'] == code]['name'].values[0],
'market_type': df_stocks[df_stocks['code'] == code]['market_type'].values[0],
'pe': finance_data['pe'][0]})
df_selected_stocks = pd.DataFrame(selected_stocks)
df_selected_stocks = df_selected_stocks.sort_values('pe', ascending=False).reset_index(drop=True)
# 断开连接
api.disconnect()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
