问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、剔除北京A股、非科创板股票中进行选择。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要侧重于筛选换手率适中、基础面稳定的股票，并剔除官方政策的影响，防范投资风险。同时，在不考虑科创板股票的情况下，避免了市场规则改变、政策变动等因素所带来的影响，降低了投资风险。
有何风险？
该选股逻辑的风险包括：1. 有可能会错过市场投资热点，影响市场表现；2. 在非科创股票中也有风险性比较高的标的，需要结合股票的基础面等信息进行判断；3. 所筛选股票的行业板块分布可能存在较大偏差。
如何优化？
该策略需要结合市场走势、基础面等因素进行筛选，并在筛选过程中尽可能做到全面和精准。同时，可以结合其他量化指标及技术分析等因素进行优化，从而提高选股精准率。
最终的选股逻辑
在换手率3%-12%、剔除北京A股、非科创板股票中进行选择，并结合市场走势、基础面等信息进行全面、精准的筛选。
同花顺指标公式代码参考
选股公式： (HSL >= 0.03) AND (HSL <= 0.12) AND (market != '科创板')
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def get_good_stocks():
good_list = []
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 获取所有非科创板的股票
stock_basics = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,industry,market')
stock_basics = stock_basics[stock_basics.market != '科创板']
for ts_code in stock_basics['ts_code'].unique():
# 剔除北京A股
if stock_basics[stock_basics.ts_code == ts_code].iloc[0]['area'] == '北京':
continue
# 选取换手率在范围内的股票
all_data = pro.daily(ts_code=ts_code)
if all_data['turnover_rate'].iloc[0] < 3 or all_data['turnover_rate'].iloc[0] > 12:
continue
good_list.append({
'ts_code': ts_code,
'name': stock_basics[stock_basics.ts_code == ts_code].iloc[0]['name'],
'industry': stock_basics[stock_basics.ts_code == ts_code].iloc[0]['industry'],
'market': stock_basics[stock_basics.ts_code == ts_code].iloc[0]['market'],
})
good_stocks = pd.DataFrame(good_list)
return good_stocks
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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