(supermind策略)换手率3%-12%、北京A股除外、规模2亿以上

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为：在换手率3%-12%,剔除北京A股，筛选规模2亿以上的股票。

选股逻辑分析

该选股策略的核心在于选取规模2亿以上的股票，可以筛选掉一些市值较小的个股，同时还包括了换手率和剔除北京A股的条件。

有何风险？

该选股逻辑主要风险在于规模的选择标准可能会有偏差，有些小市值公司可能存在低估、黑马等可能性，会被筛选掉而错失良机。

如何优化？

风格中性化措施
增加风格的中性化措施，如同时引入净利润、市值、PEG等多重要素，通过综合评估不同的因子来筛选股票。
探索其他行业标准
以行业标准为切入点进行筛选，如同一行业内企业规模的评估标准，通过对原始数据中的行业进行编码，对行业指标进行筛选和排序，从而筛选出更好的股票。

最终的选股逻辑

在换手率3%-12%之间，剔除北京A股，选择规模2亿以上的股票，并以风格中性化措施和行业标准为切入点进行进一步选择。

同花顺指标公式代码参考

通达信指标：
无

Python代码参考

import tushare as ts
 
def select_good_stocks():
    ts.set_token('your_token')
    pro = ts.pro_api()

    stocks = pro.stock_basic(exchange='SZSE', list_status='L', fields='ts_code,name,industry,mktcap,turnover_rate')
    stocks = stocks[(stocks['name'].str.contains('ST') == False)]
    stocks = stocks[(stocks['mktcap'] >= 200000000)]
    stocks = stocks[(stocks['ts_code'].str.startswith('002') == True) | (stocks['ts_code'].str.startswith('000') == True)]
    stocks = stocks.set_index('ts_code')
    return stocks

good_stocks = select_good_stocks()
print(good_stocks)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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