问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%,剔除北京A股的基础上，按照今日竞价金额排序，选取前5的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股逻辑注重交易量方面的指标，选取今日竞价金额进行排序，选择排名前五的股票进行投资。此逻辑相对较为简单，关注的是交易量大的股票，其热度或有望带来良好收益。
有何风险？
该选股逻辑的风险包括：1. 短期内交易量较大的股票可能会存在恶意操纵的情况；2. 忽略了其他基本面或技术面的因素，可能会选到低价值的股票。
如何优化？
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结合基本面和技术面指标
可以结合市场基本面和技术面指标（如PE、ROE、MA等）等指标，辅助筛选出具有潜力的股票。 -
动态更新排序规则
可以根据市场行情，动态设置排序规则，如根据涨幅和交易量的组合排序等，在保证安全性的基础上，提升收益率。
最终的选股逻辑
在换手率3%-12%,剔除北京A股的基础上，按照今日竞价金额排序，选取前5的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
由于该逻辑选股并不依赖于技术面指标，故无同花顺指标公式代码。
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def get_good_stocks():
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
today_data = pro.daily_basic(ts_code='', trade_date='20210226', fields='ts_code, close, amount')
today_data = today_data.sort_values(by='amount', ascending=False).iloc[:5]
stock_basics = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,industry,market')
good_stocks = stock_basics[stock_basics.ts_code.isin(today_data.ts_code.tolist())]
return good_stocks
good_stocks = get_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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