问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、K小于20以及公司业务涉及元宇宙领域的股票作为买入信号。
选股逻辑分析
该选股策略结合了技术指标和行业发展趋势，要求股票满足换手率3%-12%、K小于20的基本要求，同时要求公司业务涉及元宇宙领域，以此来抢占未来发展趋势，获得更高的回报。
有何风险？
该选股策略偏重于行业发展趋势，忽略了其他重要因素，存在盲目追热点和过度乐观的风险。
如何优化？
可以基于该选股策略进行更为全面和细致的主题研究，包括从政策、技术、市场需求和产业链等多个角度进行考察和研究，并根据公司的实际发展和财务状况进行综合判断和筛选。
最终的选股逻辑
在换手率3%-12%和K小于20的前提下，选择公司业务涉及元宇宙领域的股票作为买入信号。
同花顺指标公式代码参考
选股条件：SETPRICETYPE(1); VOLUME>0; (K<20) AND (CONCEPT("概念板块","元宇宙")>0)
选股结果：fml('SETPRICETYPE(1); VOLUME>0; (K<20) AND (CONCEPT("概念板块","元宇宙")>0)','desc', 'market_cap', 100)
Python代码参考
import tushare as ts
import talib
# 筛选好股票函数
def select_good_stocks():
# 换手率3%-12%
basic_info = ts.get_stock_basics()
good_stocks = basic_info[(basic_info['turnoverratio'] >= 3) & (basic_info['turnoverratio'] <= 12)]
# K小于20、元宇宙
for stock in good_stocks.index.tolist():
df1 = ts.get_k_data(stock)
if len(df1) <= 0:
continue
df1['K'], df1['D'], df1['J'] = talib.STOCH(df1['high'].values, df1['low'].values, df1['close'].values,
fastk_period=9, slowk_period=3, slowd_period=3)
if not (df1.iloc[-1]['K'] < 20 and ts.get_concepts('TS' + stock).str.contains('元宇宙').any()):
good_stocks.drop([stock], inplace=True)
return good_stocks
good_stocks = select_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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