问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%，K小于20，今日上涨幅度大于1%的主板股票中选股买入。
选股逻辑分析
该选股策略主要从技术面入手，使用震荡指标K值和换手率筛选低风险股票，再从涨幅角度关注市场热度，挑选涨幅快的主板股票。该选股逻辑挑选出来的股票多半会在短期内有一定回报表现，适合短期投机者。
有何风险？
由于该选股逻辑缺少对公司基本面的考虑，存在着一定的投资风险。同时，主板市场代表着传统产业和老行业，所挑选出来的股票也不一定会具有较好的成长性。
如何优化？
可以考虑将涨幅角度的选股条件改为考虑年度、季度涨跌幅的趋势。此外，可以加入其他技术指标和基本面指标的配合，以综合分析为基础进行挑选。
最终的选股逻辑
在换手率3%-12%，K小于20，今日上涨幅度大于1%的主板股票中，结合公司基本面、技术面指标等因素进行综合分析，选择具有较好成长性和较低投资风险的股票。
同花顺指标公式代码参考
选股条件：(SWS1 >= 801010 AND SWS1 <= 801160) AND (K < 20) AND (C > O) AND ((C - YC) / YC > 1%)
选股结果：fml('(SWS1 >= 801010 AND SWS1 <= 801160) AND (K < 20) AND (C > O) AND ((C - YC) / YC > 1%)', TC)
Python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
# 筛选好股票函数
def select_good_stocks():
# 换手率3%-12%
basic_info = ts.get_stock_basics()
good_stocks = basic_info[(basic_info['turnoverratio'] >= 3) & (basic_info['turnoverratio'] <= 12)]
# K值小于20
for stock in good_stocks.index.tolist():
df1 = ts.get_k_data(stock, ktype='D')
if df1.iloc[-1]['K'] >= 20:
good_stocks.drop([stock], inplace=True)
continue
# 行业情况
sw_industry = ts.get_industry_classified()
sw_industry.set_index('code', inplace=True)
good_stocks = pd.merge(good_stocks, sw_industry, on='code')
good_stocks = good_stocks[good_stocks['c_name'].str.contains('主板')]
# 涨幅情况
today_df = ts.get_today_all()
good_stocks = pd.merge(good_stocks, today_df[['code', 'changepercent']], on='code')
good_stocks = good_stocks[good_stocks['changepercent'] > 1]
return good_stocks
good_stocks = select_good_stocks()
print(good_stocks.head(10))
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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