问财量化选股策略逻辑
该选股策略选股逻辑为：换手率3%-12%, KDJ刚形成金叉, 机器人概念且流通市值小于100亿。
选股逻辑分析
该选股策略同样结合了交易活跃性指标和技术面指标，以筛选出符合条件的股票。与上一题不同的是，该选股策略加入了机器人概念的要求，并且只选择流通市值小于100亿的股票。机器人概念是随着人工智能相关技术的发展，相应的产业需求得到增长，从而带动了一些企业的股价上涨。同时，选择流通市值小于100亿的股票，可能更容易得到市场的关注和投资机会。
有何风险？
在选股时，该选股策略同样忽略了企业基本面因素的影响，例如盈利能力等，这可能导致一些业绩良好、但交易不活跃的股票被漏掉。同时，需要注意机器人概念的识别准确度，在选股时可能存在选出非机器人概念股票的风险。
如何优化？
该选股策略可以加入一些基本面指标，例如ROE、市盈率等，综合考虑股票的价值。同时，在机器人概念的选择上，可以选取更加严谨的概念分类标准，例如根据行业、应用领域等，加强对机器人概念的识别准确性。
最终的选股逻辑
该选股策略选股逻辑为：换手率3%-12%, KDJ刚形成金叉, 机器人概念且流通市值小于100亿，综合考虑基本面指标和风险指标。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标代码：
TURNOVER_RATIO>=0.03 AND TURNOVER_RATIO<=0.12 AND KDJ_CROSS(0,1)
AND ROBOT_CONCEPT AND CIRCULATION_MARKET_CAP<10000000000
其中，ROBOT_CONCEPT表示股票是否属于机器人概念。
python代码参考
import pandas as pd
from pytdx.hq import TdxHq_API
# 创建连接
api = TdxHq_API()
api.connect('119.147.212.81', 7709)
# 所有A股列表
all_stocks = api.get_security_list(0, 0)
df_stocks = pd.DataFrame(all_stocks, columns=['code', 'name', 'market_type', 'exchange_type'])
# 获取A股数据
selected_stocks = []
for code in df_stocks['code']:
if code.startswith(('00', '60', '30')):
stock_k_data = api.get_k_data(code, 'D')
stock_info = api.get_stock_info(1, code)
if stock_k_data is not None and len(stock_k_data) >= 11 \
and stock_k_data['turnover_ratio'].quantile(0.7) >= 0.03 \
and stock_k_data['turnover_ratio'].quantile(0.7) <= 0.12 \
and stock_k_data['kdjj'].iloc[-2] < stock_k_data['kdjj'].iloc[-1] \
and stock_info['INDUSTRY'].find('机器人') != -1 \
and stock_info['CIRCULATING_MARKET_CAP'] < 10000000000:
selected_stocks.append({'code': code, 'name': df_stocks[df_stocks['code'] == code]['name'].values[0],
'market_type': df_stocks[df_stocks['code'] == code]['market_type'].values[0],
'turnover_ratio': stock_k_data['turnover_ratio'].iloc[-1],
'kdjj': stock_k_data['kdjj'].iloc[-1],
'increase_ratio': (stock_k_data['close'].iloc[-1] - stock_k_data['close'].iloc[-2])/stock_k_data['close'].iloc[-2],
'circulating_market_cap': stock_info['CIRCULATING_MARKET_CAP'],
'total_assets': stock_info['TOTAL_ASSETS'],
'total_liabilities': stock_info['TOTAL_LIABILITIES']})
# 断开连接
api.disconnect()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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