问财量化选股策略逻辑
该选股策略选股逻辑为：在换手率为3%-12%、股票代码以60开头的股票中，选取饮料酒进出口的股票。
选股逻辑分析
该选股策略融合了基本面分析和市场表现，选出的股票既考虑了行业的稳健性，又考虑了市场的表现，有一定的可行性。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：1、饮料酒进出口的行业受国家政策、国际关系等因素影响较大；2、换手率相对较小，可能会影响选出股票数量和涨幅。
如何优化？
建议在选股逻辑中引入更多的因素（如基本面财务指标）以综合考虑，同时在策略实施中加入风险控制措施，避免对投资收益的不利影响。
最终的选股逻辑
在换手率为3%-12%、股票代码以60开头的股票中，选取饮料酒进出口的股票。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：选取60开头的股票，在筛选出的股票中，选取饮料酒进出口的股票。
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
token = 'your token'
pro = ts.pro_api(token)
def get_stock_list(pro):
#获取股票列表
stock_info = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,area,industry,market,fullname,enname')
stock_info = stock_info[stock_info['ts_code'].str.startswith('60')] #筛选出股票代码以60开头的股票
return stock_info
def get_beverage_alcohol_stocks(stock_list, api):
#获取饮料酒进出口的股票
beverage_alcohol_list = []
for stock_code in stock_list['ts_code'].tolist():
stock_detail = api.stock_company(ts_code=stock_code)
if not stock_detail.empty:
industry = stock_detail['industry'].values[0]
if '饮料' in industry or '白酒' in industry:
beverage_alcohol_list.append(stock_code)
return beverage_alcohol_list
#获取股票列表
stock_list = get_stock_list(pro)
#获取饮料酒进出口的股票
beverage_alcohol_stocks = get_beverage_alcohol_stocks(stock_list, pro)
#输出结果
print("下列股票符合饮料酒进出口行业：")
print(beverage_alcohol_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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