(supermind策略)换手率3%-12%、60开头的股票、非科创_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该选股策略选股逻辑为:选择换手率在3%-12%、股票代码以60开头且非科创的股票。

选股逻辑分析

该选股策略以换手率为主要指标,同时考虑了股票代码和剔除科创板的条件。这与科创板上市公司业务相对较新,且风险较高有关。

有何风险?

该选股策略存在以下风险:1、选股条件过于单一,可能忽略了其他重要的因素;2、科创板之外的其他高风险个股可能被忽略,存在一定的盲区。

如何优化?

建议引入更多多样化的选股条件,如基本面指标、技术分析指标等,同时在剔除科创板之外,尽可能覆盖更全面的股票市场。

最终的选股逻辑

选择换手率在3%-12%、股票代码以60开头且非科创的股票。

同花顺指标公式代码参考

选股公式:SELECT S_INFO_WINDCODE,S_DQ_HIGH,S_DQ_LOW,S_DQ_CLOSE FROM ASHARESWIND.ASHARES_DAILY_PRICE WHERE TRADE_DT = '20220301' AND S_INFO_WINDCODE like '60%(%' AND S_DQ_VOLUME / S_SHARE_TOTALA <= 12 AND S_DQ_VOLUME / S_SHARE_TOTALA >= 3 AND S_INFO_SECTORTYPE_SW_L1 NOT IN ('传媒', '电力', '通信') ORDER BY S_INFO_WINDCODE ASC

Python代码参考

import pandas as pd
from pytdx.hq import TdxHq_API
from pytdx.util.best_ip import select_best_ip

#初始化TdxHq_API()并获取最优IP
api = TdxHq_API()
ip = select_best_ip('tdx')

def get_stock_list(api):
    #遍历股票市场获取所有股票
    dataList = []
    for market in [0, 1]:
        stock_list = api.get_security_list(market, 0)
        results = [(stock['code'], pd.Timestamp(stock['ipo_date']).year, stock['ipo_year'], stock['ipo_price'],
                    stock['ipo_amount'], stock['ltgb'], stock['zy'], stock['zql'], stock['cxbz'], stock['lhb'], stock['jlr'], stock['pe']) for stock in stock_list if
                   stock['code'][0] == '6' and stock['code'][1] == '0' and stock['market'] != 43]
        dataList += results
    return pd.DataFrame(dataList, columns=['stock_code', 'ipo_date', 'ipo_year', 'ipo_price', 'ipo_amount', 'ltgb', 'zy', 'zql', 'cxbz', 'lhb', 'jlr', 'pe'])

def get_matched_stocks(api, stock_list):
    #筛选出符合条件的股票
    matched_stocks = []
    for stock_code in stock_list['stock_code'].tolist():
        k_data = api.get_k_data(stock_code)
        tech_data = api.to_df(api.get_finance_info(stock_code)) #获取技术分析数据
        try:
            if 3 <= k_data.iloc[-1]['turnover_rate'] <= 12 and not api.get_security_quotes([stock_code])[0]['market'] == 31: #判断是否是科创板股票
                matched_stocks.append(stock_code)
        except:
            pass
    return matched_stocks

#获取股票列表
stock_list = get_stock_list(api)

#筛选出符合条件的股票
matched_stocks = get_matched_stocks(api, stock_list)

#输出结果
print('下列股票符合选股策略:')
print(matched_stocks)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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