问财量化选股策略逻辑
该选股策略选股逻辑为：在换手率为3%-12%、股票代码以60开头、非ST的股票中，通过五部涨停战法选股。
选股逻辑分析
该选股策略结合了换手率、ST、涨停这几个因素，通过五部涨停战法来筛选股票。选股逻辑相对简单，易于理解和操作，有较高的实操性。
有何风险？
该选股策略可能会受到市场波动性等因素的影响，对于涨停战法的具体实施可能会存在一定的主观性和误差，需要结合其他指标和条件来进行研判和筛选。
如何优化？
可以结合其他技术指标和筛选条件，提高选股的精度，如加入多重时间周期的指标，计算动量等指标，进行多维度筛选和评估，选择更具潜力的标的。
最终的选股逻辑
在换手率为3%-12%、股票代码以60开头、非ST的股票中，通过五部涨停战法选股。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：选取60开头的非ST股票中，换手率为3%-12%且当天涨停的标的作为选股标的。
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
token = 'your token'
pro = ts.pro_api(token)
def get_stock_list(pro):
# 获取股票列表
stock_info = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,area,industry,market,fullname,enname')
stock_info = stock_info[stock_info['ts_code'].str.startswith('60')] # 筛选出股票代码以60开头的股票
stock_info = stock_info[~stock_info['name'].str.contains('ST')] # 筛选出非ST的股票
return stock_info
def get_good_stocks(stock_list, api):
# 获取五部涨停战法选股
good_list = []
for stock in stock_list.ts_code.tolist():
k_data = api.daily(ts_code=stock, start_date='20211001', end_date='20211031')
if k_data.shape[0]>5:
if k_data.iloc[-1]['pct_chg'] > 9.9 and k_data.iloc[-1]['vol'] > k_data.iloc[-2]['vol'] * 1.5 and k_data.iloc[-2]['vol'] > k_data.iloc[-3]['vol'] * 1.5 and k_data.iloc[-3]['vol'] > k_data.iloc[-4]['vol'] * 1.5 and k_data.iloc[-4]['vol'] > k_data.iloc[-5]['vol'] * 1.5:
good_list.append(stock)
return good_list
# 获取股票列表
stock_list = get_stock_list(pro)
# 获取符合选股规则的标的
good_stocks = get_good_stocks(stock_list, pro)
# 输出结果
print("五部涨停战法选股结果：")
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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