问财量化选股策略逻辑
该选股策略选股逻辑为：在换手率为3%-12%，股票代码以60开头的股票中，选取竞价涨幅在-2%~5%之间的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要依据换手率、股票代码前缀和竞价涨幅进行选股，筛选出估值较为合理的个股，具有一定的合理性和可行性，尤其是结合其他指标进行综合筛选时可以更准确地挑选出品质高、价值洼地较为优秀的标的，适合偏稳健型投资者的选择。
有何风险？
基于换手率、股票代码前缀和竞价涨幅进行选股，有可能筛选出处于短期异常波动的股票，严重依赖竞价涨幅指标挑选标的可能导致操作偏短视，挑选股票时缺乏一定的深入分析，选择标的的生成模型和选股指标选取亟待优化。
如何优化？
建议在基于换手率、股票代码前缀和竞价涨幅筛选标的的同时，加入其它评估指标，如动态市盈率、市净率、股息率等因子，对筛选出的标的再次进行综合评估，并设定有效的止损止盈规则，进行有效的风险控制。
最终的选股逻辑
在换手率为3%-12%，股票代码以60开头的股票中，选取竞价涨幅在-2%~5%之间的个股，并结合其他评估指标和风控策略进行综合筛选。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：选取60开头的股票，竞价涨幅在-2%~5%之间的个股。
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
token = 'your token'
pro = ts.pro_api(token)
def get_stock_list(pro):
#获取股票列表
stock_info = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,area,industry,market,fullname,enname')
stock_info = stock_info[stock_info['ts_code'].str.startswith('60')] #筛选出股票代码以60开头的股票
return stock_info
def get_good_stocks(stock_list, api):
#获取竞价涨幅在-2~5%之间的股票
good_list = []
for stock_code in stock_list['ts_code'].tolist():
data = pro.fut_daily(ts_code=stock_code, start_date='20220202', end_date='20220302')
if not data.empty:
data = data.sort_values(by='trade_date', ascending=False)
if data['pre_settle'].iloc[0] != 0:
increase = (data['close'].iloc[0] - data['pre_settle'].iloc[0]) / data['pre_settle'].iloc[0] #计算竞价涨幅
if -0.02 <= increase <= 0.05: #筛选出竞价涨幅在-2~5%之间的股票
good_list.append(stock_code)
return good_list
#获取股票列表
stock_list = get_stock_list(pro)
#获取竞价涨幅在-2~5%之间的股票
good_stocks = get_good_stocks(stock_list, pro)
#输出结果
print("竞价涨幅在-2~5%之间的股票：")
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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