(supermind策略)换手率3%-12%、60开头的股票、涨幅_2

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该选股策略选股逻辑为:在换手率为3%-12%,股票代码以60开头的股票中,选取当日涨幅小于2.6%且大于-5%的个股。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要基于换手率、股票代码前缀和涨幅进行选股,利用涨幅指标挑选出短期波动相对平稳的个股,同时符合大涨大跌但具有长期投资价值的股票的选股策略,应用于价值型股票的筛选有一定优势,但无法有效识别短期涨跌过于强势的标的。

有何风险?

该选股策略的风险主要在于依赖于太少的选股指标,且没有考虑到主力资金、股票估值等因素,无法对股票波动进行全面掌握,因此筛选出来的标的存在一定风险,需要加强对选股逻辑的优化。

如何优化?

建议在基于换手率、股票代码前缀和涨幅筛选标的的同时,加入其他评估指标,如市场净值、主力资金净流入等指标,以更全面的、多角度的视角进行筛选,快速识别潜力极佳的标的,优化选股逻辑。

最终的选股逻辑

在换手率为3%-12%,股票代码以60开头的股票中,选取当日涨幅小于2.6%且大于-5%的个股,并结合其他评估指标和风控策略进行综合筛选。

同花顺指标公式代码参考

选股公式:选取60开头的股票,当日涨幅小于2.6%且大于-5%的个股。

Python代码参考

import pandas as pd
import tushare as ts

token = 'your token'
pro = ts.pro_api(token)

def get_stock_list(pro):
    #获取股票列表
    stock_info = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,area,industry,market,fullname,enname')
    stock_info = stock_info[stock_info['ts_code'].str.startswith('60')] #筛选出股票代码以60开头的股票
    return stock_info

def get_good_stocks(stock_list, api):
    #获取当日涨幅小于2.6%且大于-5%的股票
    good_list = []
    for stock_code in stock_list['ts_code'].tolist():
        data = pro.daily(ts_code=stock_code, start_date='20220301', end_date='20220302')
        if not data.empty:
            if -0.05 <= data['pct_chg'].iloc[0] <= 0.026: #筛选当日涨幅小于2.6%且大于-5%的个股
                good_list.append(stock_code)
    return good_list

#获取股票列表
stock_list = get_stock_list(pro)

#获取当日涨幅小于2.6%且大于-5%的股票
good_stocks = get_good_stocks(stock_list, pro)

#输出结果
print("当日涨幅小于2.6%且大于-5%的股票:")
print(good_stocks)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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