问财量化选股策略逻辑
该选股策略选股逻辑为：在换手率为3%-12%、股票代码以60开头的股票中，选取流通市值在50-100亿之间的个股。
选股逻辑分析
该选股策略在基于技术面的基础上，加入了基本面的考虑，选取流通市值在50-100亿之间的股票。这样的选股逻辑更加综合，可以在一定程度上减少风险，但仍然存在一定缺陷。
有何风险？
该选股逻辑仍然限制了选股的宽度，可能存在样本不足的情况。同时也存在一定的市场风险和个股风险，需要定期调整和严格风控。
如何优化？
建议在综合考虑技术面和基本面的情况下，适当扩宽选股范围，同时配合其他的技术指标和基本面指标进行筛选，提高选股的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
在换手率为3%-12%、股票代码以60开头的股票中，选取流通市值在50-100亿之间的个股，并结合技术面和基本面等因素进行综合筛选。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：选取60开头的股票，流通市值在50-100亿之间的个股。
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
token = 'your token'
pro = ts.pro_api(token)
def get_stock_list(pro):
#获取股票列表
stock_info = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,area,industry,market,fullname,enname')
stock_info = stock_info[stock_info['ts_code'].str.startswith('60')] #筛选出股票代码以60开头的股票
return stock_info
def get_good_stocks(stock_list, api):
#获取流通市值在50-100亿之间的个股
good_list = []
for stock_code in stock_list['ts_code'].tolist():
data = pro.daily_basic(ts_code=stock_code, trade_date='20220202')
if not data.empty:
if 50 <= data['circ_mv'].values[0]/100000000 <= 100: #判断流通市值是否在50-100亿之间
good_list.append(stock_code)
return good_list
#获取股票列表
stock_list = get_stock_list(pro)
#获取流通市值在50-100亿之间的个股
good_stocks = get_good_stocks(stock_list, pro)
#输出结果
print("流通市值在50-100亿之间的个股：")
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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