问财量化选股策略逻辑
该选股策略选股逻辑为：在换手率为3%-12%，股票代码以60开头的股票中，筛选近期机构投资者动向大于0的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑基于机构投资者动向的指标，筛选出机构投资者看好的标的。机构投资者通常具备较强的分析和预测能力，其看好的股票可能具有较高的潜在收益和稳定性。
有何风险？
该选股策略的风险在于忽略了个股的基本面指标和其他技术面指标，可能会导致市场变化时选股效果不理想。同时，机构投资者动向也可能受到个别企业或机构的投资偏好影响，造成一定程度的误导。
如何优化？
可以综合考虑多种指标，如基本面指标、财务指标和其他技术面指标等，构建综合选股逻辑，减少单一指标对选股的影响，提高选股效果。
最终的选股逻辑
在换手率为3%-12%，股票代码以60开头的股票中，筛选近期机构投资者动向大于0，综合考虑其他技术面指标及基本面指标等构建选股逻辑。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：选取60开头的股票，筛选近期机构投资者动向大于0的标的。
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
token = 'your token'
pro = ts.pro_api(token)
def get_stock_list(pro):
# 获取股票列表
stock_info = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,area,industry,market,fullname,enname')
stock_info = stock_info[stock_info['ts_code'].str.startswith('60')] # 筛选出股票代码以60开头的股票
return stock_info
def get_good_stocks(stock_list, api):
#获取近期机构投资者动向大于0的个股
good_list = []
for stock_code in stock_list['ts_code'].tolist():
data = pro.top10_holders(ts_code=stock_code, start_date='20210101', end_date='20210601')
data['hold_ratio_chg'] = data['hold_ratio'].diff(periods=1)
data = data[data['hold_ratio_chg'] > 0]
if not data.empty:
good_list.append(stock_code)
return good_list
#获取股票列表
stock_list = get_stock_list(pro)
#获取近期机构投资者动向大于0的个股
good_stocks = get_good_stocks(stock_list, pro)
#输出结果
print("近期机构投资者动向大于0的股票：")
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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