问财量化选股策略逻辑
该选股策略选股逻辑为：在换手率为3%-12%，股票代码以60开头的股票中，选取周K线上穿30周线的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要基于技术分析，利用周K线上穿30周线这个技术指标，筛选个股的趋势转换点，选取在上涨趋势中的标的，适用于短期的高风险投资，可以在上涨行情中带来较高收益。
有何风险？
该选股策略的风险在于无法有效识别标的长期发展的优劣，以及无法充分考虑股票的基本面因素，可能会在当市场经历转折时大小失控，所选股票的收益存在很大波动性。
如何优化？
优化策略需要综合基本面和技术面因素，建议可以根据机构研报、年度财报、行业发展等基本面数据进行分析，并结合主流技术指标，比如相对强弱指标、MACD等指标构建综合选股逻辑，既能在市场上寻找估值合理的股票，又能较好地适应市场行情的变化，提高选股效率。
最终的选股逻辑
在换手率为3%-12%，股票代码以60开头的股票中，筛选周K线上穿30周线的标的，并通过综合评估基本面和技术面因素制定选股策略。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：选取60开头的股票，周K线上穿30周线。
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
import talib
token = 'your token'
pro = ts.pro_api(token)
def get_stock_list(pro):
#获取股票列表
stock_info = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,area,industry,market,fullname,enname')
stock_info = stock_info[stock_info['ts_code'].str.startswith('60')] #筛选出股票代码以60开头的股票
return stock_info
def get_good_stocks(stock_list, api):
#获取周K线上穿30周线的个股
good_list = []
for stock_code in stock_list['ts_code'].tolist():
data = pro.weekly(ts_code=stock_code)
if not data.empty:
data['MA30'] = talib.MA(data['close'], timeperiod=30, matype=0) #计算30周线
if data.iloc[-1]['close'] > data.iloc[-1]['MA30'] and data.iloc[-2]['close'] <= data.iloc[-2]['MA30']:
good_list.append(stock_code)
return good_list
#获取股票列表
stock_list = get_stock_list(pro)
#获取周K线上穿30周线的个股
good_stocks = get_good_stocks(stock_list, pro)
#输出结果
print("周K线上穿30周线的股票：")
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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