(supermind策略)换手率3%-12%、60开头的股票、反包

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为：在换手率为3%-12%、股票代码以60开头且反包的股票进行选股。

选股逻辑分析

该选股策略在选择具有较好的流动性和市场分布的同时，关注市场趋势并选择反包股票，有利于筛选出具备良好趋势反转潜力、但市场上较为被低估的企业。

有何风险？

该选股策略过分追求市场趋势和反包，忽略了企业的基本面分析因素，如资金情况、盈利能力等，容易造成过度追求或低估某些指标的状况。同时也需要考虑整体市场因素，如宏观经济政策、股市波动等。

如何优化？

可在选择股票符合一定市场分布条件和反包趋势的同时，加入企业的基本面分析因素，如利润增长率、资产负债率等，从而更好地评估企业的价值和投资潜力。同时也需要考虑整体市场因素，如宏观经济政策、股市波动等。

最终的选股逻辑

在换手率为3%-12%、股票代码以60开头且反包的股票进行选股。

同花顺指标公式代码参考

选股公式：
(CODETYPE="2" AND LEFT(CODE,2)="60" AND REF(CLOSE,1)>REF(CLOSE,2) AND REF(CLOSE,2)<REF(CLOSE,3) AND REF(CLOSE,3)>REF(CLOSE,1))

Python代码参考

import pandas as pd
import tushare as ts

# 获取符合条件的股票列表
def get_good_stocks(pro):
    good_list = []

    # 调用Tushare接口获取所有股票数据
    data = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L')

    # 匹配满足条件的股票
    for i in range(len(data)):
        ts_code = data.iloc[i]['ts_code']
        if ts_code[:2] == '60':
            daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20211011', end_date='20211018')
            if daily_data['turnover_rate'].mean() >= 0.03 and daily_data['turnover_rate'].mean() <= 0.12:
                if (daily_data['close'][0] < daily_data['close'][1] and 
                    daily_data['close'][1] > daily_data['close'][2] and 
                    daily_data['close'][2] < daily_data['close'][0]):
                    good_list.append(ts_code)

    return good_list

# 获取所有符合条件的股票
token = "your token"
pro = ts.pro_api(token)
good_stocks = get_good_stocks(pro)

# 计算符合条件的股票的市值和涨幅
result = []
for stock_code in good_stocks:
    daily_data = pro.daily(ts_code=stock_code, start_date='20211011', end_date='20211018')
    increase_list = daily_data['close'].pct_change()
    result.append([stock_code, increase_list[increase_list > 0.1].count()])

# 排序，输出结果
df = pd.DataFrame(result, columns=['stock_code', 'num_of_limit_up'])
df = df[df['num_of_limit_up'] > 0]
df = df.sort_values(by='num_of_limit_up', ascending=False)
print(df.head(10))

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)

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