问财量化选股策略逻辑
该选股策略选股逻辑为：选择换手率在3%-12%、股票代码以60开头、RSI小于65的股票。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了流通性、股票代码和技术指标等多方面因素，通过限定换手率、股票代码、RSI等指标，筛选出具备一定投资价值的股票。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：1、未考虑公司基本面等因素，选出的股票未必能够符合市场预期；2、RSI虽然是重要的技术指标之一，但过于依赖单一技术指标可能导致选股结果不够准确。
如何优化？
建议在基础选股逻辑的基础上，加入其他技术指标和基本面指标进行筛选，如MACD、KDJ、EPS、ROE等，以更全面的角度选出具有潜力的标的。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%、股票代码以60开头、RSI小于65的股票。
同花顺指标公式代码参考
选股公式：SELECT S_INFO_WINDCODE,S_DQ_HIGH,S_DQ_LOW,RSI(S_DQ_CLOSE, 14) FROM ASHARESWIND.ASHARES_DAILY_PRICE WHERE TRADE_DT = '20220117' AND S_INFO_WINDCODE like '60%(%' AND S_DQ_VOLUME / S_SHARE_TOTALA <= 12 AND S_DQ_VOLUME / S_SHARE_TOTALA >= 3 AND RSI(S_DQ_CLOSE,14) < 65 ORDER BY S_INFO_WINDCODE ASC
Python代码参考
import pandas as pd
import datetime
from pytdx.hq import TdxHq_API
from pytdx.util.best_ip import select_best_ip
# 初始化TdxHq_API()并获取最优IP
api = TdxHq_API()
ip = select_best_ip('tdx')
def get_stock_list(api):
# 遍历股票市场获取所有股票
dataList = []
for market in [0, 1]:
stock_list = api.get_security_list(market, 0)
results = [(stock['code'], pd.Timestamp(stock['ipo_date']).year, stock['ipo_year'], stock['ipo_price'],
stock['ipo_amount'], stock['ltgb'], stock['zy'], stock['zql'], stock['cxbz'], stock['lhb'], stock['jlr'], stock['pe']) for stock in stock_list if
stock['code'][0] == '6' and stock['code'][1] == '0' and stock['market'] != 43]
dataList += results
return pd.DataFrame(dataList, columns=['stock_code', 'ipo_date', 'ipo_year', 'ipo_price', 'ipo_amount', 'ltgb', 'zy', 'zql', 'cxbz', 'lhb', 'jlr', 'pe'])
def get_matched_stocks(api, stock_list):
# 筛选出符合条件的股票
matched_stocks = []
for stock_code in stock_list['stock_code'].tolist():
k_data = api.get_k_data(stock_code)
if 3 <= k_data.iloc[-1]['turnover_rate'] <= 12 and k_data.iloc[-1]['rsi'] < 65:
matched_stocks.append(stock_code)
return matched_stocks
#获取股票列表
stock_list = get_stock_list(api)
#筛选出符合条件的股票
matched_stocks = get_matched_stocks(api, stock_list)
#输出结果
print('下列股票符合选股策略：')
print(matched_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
