(supermind策略)换手率3%-12%、2021年、股价为18

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该选股策略选股逻辑为:选择换手率在3%-12%的股票中,上市年份为2021年,且股价为18.5元的股票。

选股逻辑分析

该选股策略在换手率和上市年份等方面进行筛选,加入股价信息作为补充,能够综合考虑股票的基本面和风险面,但结合实际市场情况,股价为18.5元的过于具体,可能会导致选股范围过窄。

有何风险?

该选股策略存在以下风险:1、股价作为选股指标可能过于具体,不适用于不同市场和周期;2、筛选条件较为单一,不能全面考虑股票的特征和风险。

如何优化?

可以加入其他基本面指标和技术指标,以辅助判断股票的买卖情况,并且应结合不同市场和周期进行多方面的回测,以判断该选股策略的稳定性和实际效果。

最终的选股逻辑

选择换手率在3%-12%的股票中,上市年份为2021年,股价在一定范围内的股票。

同花顺指标公式代码参考

CXBZ=='' AND VOL>=50000 AND SWING>1 AND DATE>=20210101 AND CLOSE>=18 AND CLOSE<=19

Python代码参考

import pandas as pd
from pytdx.hq import TdxHq_API
from pytdx.util.best_ip import select_best_ip

#初始化TdxHq_API()并获取最优IP
api = TdxHq_API()
ip = select_best_ip('tdx')

def get_stock_list(api):
    #遍历股票市场获取所有股票
    dataList = []
    for market in [0, 1]:
        stock_list = api.get_security_list(market, 0)
        results = [(stock['code'], pd.Timestamp(stock['ipo_date']).year, stock['ipo_year'], stock['ipo_price'],
                    stock['ipo_amount'], stock['ltgb'], stock['zy'], stock['zql'], stock['cxbz']) for stock in stock_list if
                   stock['code'][0] in ['0', '3'] and stock['market'] == 0 and stock['ipo_year'] == 2021]
        dataList += results
    return pd.DataFrame(dataList, columns=['stock_code', 'ipo_date', 'ipo_year', 'ipo_price', 'ipo_amount', 'ltgb', 'zy', 'zql', 'cxbz'])

def get_matched_stocks(api, stock_list):
    #筛选出符合条件的股票
    condition1 = (stock_list['ltgb'] >= 200000000)
    condition2 = (stock_list['zql'] >= 3) & (stock_list['zql'] <= 12)
    condition3 = (stock_list['close'] >= 18) & (stock_list['close'] <= 19)
    condition4 = (stock_list['cxbz'] == '')
    matched_stocks = []
    for code in stock_list[condition1 & condition2 & condition3 & condition4]['stock_code'].tolist():
        data = api.get_k_data(code, 'D', '20210101', '20211231')
        if len(data) >= 2:
            cond = data['volume'].iloc[-1] >= 50000 and data['open'].iloc[-1] > data['close'].iloc[-2]
            if cond:
                matched_stocks.append(code)
    return matched_stocks

#获取股票列表
stock_list = get_stock_list(api)

#筛选符合条件的股票
matched_stocks = get_matched_stocks(api, stock_list)

#输出结果
print('下列股票符合选股策略:')
print(matched_stocks)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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