(supermind策略)换手率3%-12%、2021年、竞价主力净买大于0_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该选股策略选股逻辑为:选择换手率在3%-12%之间、今年上市、竞价主力净买大于0的股票。

选股逻辑分析

该选股策略主要关注股票的流动性和市场情绪。选股范围在今年上市的股票中。选股过程中,需要关注换手率,使得选取的股票具备一定的流动性和活跃性,同时,需要关注股票的市场情绪,选择的股票需要满足竞价主力净买大于0。

有何风险?

该选股策略可能存在以下风险:1、忽略了股票的基本面因素,如公司的经营状况、财务指标等因素;2、过度依赖竞价主力净买指标而忽略了其他重要指标。

如何优化?

可以加入其他的市场情绪指标(如日内资金流入、活跃度等)来确认股票市场情绪表现;增加股票的基本面指标等来更全面地考虑股票的质量;酌情调整竞价主力净买指标的权重以更好地选择具备市场情绪的股票。

最终的选股逻辑

选择换手率在3%-12%之间、今年上市、竞价主力净买大于0的股票。

同花顺指标公式代码参考

通达信指标代码:

ZT: (TURN / CAPITAL_TODAY) >= 0.03 AND (TURN / CAPITAL_TODAY) <= 0.12;
SINCE(1);
JLMM: CROSS(JLMMYDX,0);
CROSS(MA(C,30),REF(MA(C,30),1));
ZT AND JLMM;
SORT_LIST:SINCE(1) = 100 AND ZT AND JLMM;
SORT_BY_DESC(JLMM);
SELECTED:=SORT_LIST;

python代码参考

import pandas as pd
from pytdx.hq import TdxHq_API
from pytdx.util.best_ip import select_best_ip
import datetime as dt

api = TdxHq_API()
ip = select_best_ip('tdx')

def get_stock_list(api):
    dataList = []
    for market in [0,1]:
        stock_list = api.get_security_list(market, 0)
        results = [(stock['code'], pd.Timestamp(stock['ipo_date']).year, stock['volunit'] * 100, stock['circulating_market_cap']) for stock in stock_list if stock['code'][0] in ['0', '3', '6']]
        dataList += results
    return pd.DataFrame(dataList, columns=['stock_code','ipo_year','vol','market_cap'])

stock_list = get_stock_list(api)

this_year = dt.datetime.today().year

# 逐个股票地进行选股策略
condition_list = []
for i in range(len(stock_list)):
    stock_code = stock_list.loc[i,'stock_code']
    try:
        if stock_list.loc[i,'ipo_year'] == this_year :
            # 获取竞价主力净买
            quote_data = api.get_quote_data(stock_code)
            net_buy = quote_data['jlmmb']
            # 选取符合条件的股票
            if (net_buy > 0) and (stock_list.loc[i,'vol'] / stock_list.loc[i,'market_cap'] >= 0.03) and (stock_list.loc[i,'vol'] / stock_list.loc[i,'market_cap'] <= 0.12):
                condition_list.append(stock_code)
    except:
        pass

result = pd.DataFrame({'stock_code':condition_list})
result = pd.merge(result, stock_list, on=['stock_code'])
result = result[result.vol >= 20000]
result = result[result.vol <= 1000000]
result = result[result.market_cap > 500000000]
result = result[result.market_cap < 1000000000]

# 输出结果
print('下列股票符合选股策略:')
print(result)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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