问财量化选股策略逻辑
该选股策略选股逻辑为：选择换手率在3%-12%的股票中，上市年份为2021年，且收盘价在boll(upper值)与boll(mid值)之间的股票。
选股逻辑分析
该选股策略选股逻辑结合了换手率、上市年份和技术指标等因素，能够综合考虑股票的基本面和技术面，并能够挖掘出基本面和技术面都优秀的股票。同时，选股逻辑中使用了boll指标，有助于反映股票的趋势和波动情况。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：1、boll指标为一种基于统计分析的技术指标，受历史数据和股票市场整体变化的影响较大，具有一定的局限性；2、背离策略容易受到市场振荡周期的影响；3、选股仍然存在一定的盲目性，需要结合其他指标进行分析。
如何优化？
可加入其他技术指标，如MACD、RSI等，以辅助判断股票的买卖情况，并结合基本面，如资产负债、营收、利润等，综合考虑股票的整体情况。同时建议进行多周期的回测，判断该选股策略的稳定性和实际效果。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%的股票中，上市年份为2021年的股票，且收盘价在boll(upper值)与boll(mid值)之间。
同花顺指标公式代码参考
BOLL(20,2); //计算BOLL指标
Python代码参考
import pandas as pd
from pytdx.hq import TdxHq_API
from pytdx.util.best_ip import select_best_ip
#初始化TdxHq_API()并获取最优IP
api = TdxHq_API()
ip = select_best_ip('tdx')
def get_stock_list(api):
#遍历股票市场获取所有股票
dataList = []
for market in [0, 1]:
stock_list = api.get_security_list(market, 0)
results = [(stock['code'], pd.Timestamp(stock['ipo_date']).year, stock['ipo_year'], stock['ipo_price'],
stock['ipo_amount'], stock['ltgb'], stock['zy'], stock['zql']) for stock in stock_list if stock['code'][0] in ['0', '3'] and
stock['market'] == 0 and stock['ipo_year'] == 2021]
dataList += results
return pd.DataFrame(dataList, columns=['stock_code', 'ipo_date', 'ipo_year', 'ipo_price', 'ipo_amount', 'ltgb', 'zy', 'zql'])
def get_matched_stocks(api, stock_list):
#筛选出符合条件的股票
condition1 = (stock_list['ltgb'] >= 200000000)
condition2 = (stock_list['zql'] >= 3) & (stock_list['zql'] <= 12)
stock_codes = stock_list[condition1 & condition2]['stock_code'].tolist()
matched_stocks = []
for code in stock_codes:
data = api.get_k_data(code, 'D', '20210101', '20211231')
if len(data) >= 20:
boll_upper = data['close'].rolling(20).mean() + 2 * data['close'].rolling(20).std()
boll_mid = data['close'].rolling(20).mean()
condition3 = (data['close'] > boll_mid) & (data['close'] < boll_upper)
if condition3.iloc[-1]:
matched_stocks.append(code)
return matched_stocks
#获取股票列表
stock_list = get_stock_list(api)
#筛选符合条件的股票
matched_stocks = get_matched_stocks(api, stock_list)
#输出结果
print('下列股票符合选股策略：')
print(matched_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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