问财量化选股策略逻辑
该选股策略选股逻辑为：选择换手率在3%-12%、上市年份为2021年，并且当天开盘价在十日均线左右的股票。
选股逻辑分析
该选股策略在前一选股逻辑的基础上，增加了技术面指标，即开盘价在十日均线左右。此外，该逻辑考虑了龙虎榜信息可能受到机构短期操作的影响，从而改为根据当天数据进行选股。该选股逻辑相对前一逻辑，更加详细、全面，能够考虑公司基本面、市场情况、技术面，并且有可操作性。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：1、市场的整体波动性影响可能对该选股策略的效果产生不利影响；2、技术面指标存在滞后性，如果市场出现剧烈波动，则可能影响选股效果； 3、忽略其他股市因素、龙虎榜等因素的考虑，可能忽略某些与选股目标相关的公司和行业；4、在数据获取、监测等方面困难较大，可能会造成操作的不便。
如何优化？
可以考虑加入其他股市因素、龙虎榜等指标，在整体考虑选股目标的同时，避免忽略重要的基本面指标，从而提高选股策略的效果。同时，选用更为精确可靠的技术面指标，能够更清晰地反映市场情况，提高选股策略的适应性和稳定性。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%、上市年份为2021年，并且当天开盘价在十日均线左右的股票。
同花顺指标公式代码参考
CXBZ=="" AND DATE=当日 AND (TURN>3 AND TURN<12) AND IPO_YEAR==2021 AND (OPEN > MA10 * 0.95 AND OPEN < MA10 * 1.05)
Python代码参考
import pandas as pd
import datetime
from pytdx.hq import TdxHq_API
from pytdx.util.best_ip import select_best_ip
# 初始化TdxHq_API()并获取最优IP
api = TdxHq_API()
ip = select_best_ip('tdx')
def get_stock_list(api):
# 遍历股票市场获取所有股票
dataList = []
for market in [0, 1]:
stock_list = api.get_security_list(market, 0)
results = [(stock['code'], pd.Timestamp(stock['ipo_date']).year, stock['ipo_year'], stock['ipo_price'],
stock['ipo_amount'], stock['ltgb'], stock['zy'], stock['zql'], stock['cxbz'], stock['lhb']) for stock in stock_list if
stock['code'][0] in ['0', '3'] and stock['market'] == 0 and stock['ipo_year'] == 2021]
dataList += results
return pd.DataFrame(dataList, columns=['stock_code', 'ipo_date', 'ipo_year', 'ipo_price', 'ipo_amount', 'ltgb', 'zy', 'zql', 'cxbz', 'lhb'])
def get_matched_stocks(api, stock_list):
# 筛选出符合条件的股票
today = datetime.datetime.today().strftime('%Y%m%d')
condition1 = (stock_list['zql'] >= 3) & (stock_list['zql'] <= 12)
condition2 = stock_list['ipo_year'] == 2021
matched_stocks = []
for code in stock_list[condition1 & condition2]['stock_code'].tolist():
data = api.get_security_bars(20, 0, code, 0, 100)
if len(data) == 20:
ma10 = data['close'][-10:].mean()
if data['open'][-1] > ma10 * 0.95 and data['open'][-1] < ma10 * 1.05:
matched_stocks.append(code)
return matched_stocks
#获取股票列表
stock_list = get_stock_list(api)
#筛选符合条件的股票
matched_stocks = get_matched_stocks(api, stock_list)
#输出结果
print('下列股票符合选股策略：')
print(matched_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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