问财量化选股策略逻辑
该选股策略选股逻辑为：选择换手率在3%-12%、上市年份为2021年、前天的MACD值小于0的股票。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了市场流动性和技术面指标。选择了换手率在3%~12%之间的股票，加入了以2021年为基准的上市时间，以此限制股票流通市值，提高基础市场信心；再加入了前天的MACD指标，并取其小于0，以作为该股票的技术面指标，进一步筛选出更具有潜力的标的股票。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：1、MACD指标属于短周期的技术指标，因此策略可能存在过度依赖短期激进的波动；2、只考虑上市时间在2021年以后的股票，可能会错过一些老股的价值回归行情；3、技术面指标对于基本面公司可能不适用，策略需要结合公司的基本面分析，更加全面的评价该股是否有投资价值。
如何优化？
可以加入更多的基本面指标如市盈率、市净率等，从基本面方面考虑该股是否有潜力；同时，可以对技术面指标进行调整，结合多项指标综合判断。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%、上市年份为2021年、前天的MACD小于0的股票。
同花顺指标公式代码参考
选择换手率在3%-12%、上市年份为2021年、前天的MACD小于0的股票。
CXBZ == '' AND SUBSTR(CODE,1,1) not in ('I','7') AND HSL>=3 AND HSL<=12 and TDXRT_RISESTOPED(1)==0 AND GSDM>=20210000 AND REF(MACD(12,26,9),2) < 0;
Python代码参考
import pandas as pd
import datetime
from pytdx.hq import TdxHq_API
from pytdx.util.best_ip import select_best_ip
# 初始化TdxHq_API()并获取最优IP
api = TdxHq_API()
ip = select_best_ip('tdx')
def get_stock_list(api):
# 遍历股票市场获取所有股票
dataList = []
for market in [0, 1]:
stock_list = api.get_security_list(market, 0)
results = [(stock['code'], pd.Timestamp(stock['ipo_date']).year, stock['ipo_year'], stock['ipo_price'],
stock['ipo_amount'], stock['ltgb'], stock['zy'], stock['zql'], stock['cxbz'], stock['lhb'], stock['jlr'], stock['pe']) for stock in stock_list if
stock['code'][0] in ['0', '3'] and stock['market'] != 43]
dataList += results
return pd.DataFrame(dataList, columns=['stock_code', 'ipo_date', 'ipo_year', 'ipo_price', 'ipo_amount', 'ltgb', 'zy', 'zql', 'cxbz', 'lhb', 'jlr', 'pe'])
def get_matched_stocks(api, stock_list):
# 筛选出符合条件的股票
matched_stocks = []
for stock_code in stock_list['stock_code'].tolist():
if api.get_security_quotes([(1, stock_code)])['data'][0]['rise_stop'] == 0:
k_data = api.get_k_data(stock_code)
if 3 <= k_data.iloc[-1]['turnover_rate'] <= 12 and k_data.iloc[-3]['macd_diff'] < 0:
matched_stocks.append(stock_code)
return matched_stocks
#获取股票列表
stock_list = get_stock_list(api)
#筛选出符合条件的股票
matched_stocks = get_matched_stocks(api, stock_list)
#输出结果
print('下列股票符合选股策略：')
print(matched_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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