(supermind策略)换手率3%-12%、2021年、前25天有涨停_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该选股策略选股逻辑为:选择换手率在3%-12%、上市年份为2021年,并且前25天中至少有一天出现涨停的股票。

选股逻辑分析

该选股策略在前一选股逻辑的基础上,增加了前25天中至少有一天出现涨停的条件。通过筛选出前期市场表现较好的股票,可以更加有利于投资者获取收益。同时,选择3%-12%的换手率股票,可以避免过度活跃的市场交易带来的风险。

有何风险?

该选股策略存在以下风险:1、由于选择的时间窗口长度较短,过于依赖历史数据可能会失去更多的机会;2、忽略其他重要因素的影响,如公司基本面和市场整体趋势等,选股效果可能不稳定;3、由于过于依赖技术因素,选股策略的可预测性较为有限。

如何优化?

可以考虑选择多个条件进行选股,如结合技术指标和基本面因素,增加选股策略的可靠性和稳定性。此外,增加数据的时间窗口,适当放宽时间选择条件,提高选股效果的同时降低风险。

最终的选股逻辑

选择换手率在3%-12%、上市年份为2021年,并且前25天中至少有一天出现涨停的股票。

同花顺指标公式代码参考

CXBZ=="" AND DATE=当日 AND (TURN>3 AND TURN<12) AND IPO_YEAR==2021 AND (REF(HSL, -1) == 0.00 OR REF(ZDF, -1) > 9.5)

Python代码参考

import pandas as pd
import datetime
from pytdx.hq import TdxHq_API
from pytdx.util.best_ip import select_best_ip

# 初始化TdxHq_API()并获取最优IP
api = TdxHq_API()
ip = select_best_ip('tdx')

def get_stock_list(api):
    # 遍历股票市场获取所有股票
    dataList = []
    for market in [0, 1]:
        stock_list = api.get_security_list(market, 0)
        results = [(stock['code'], pd.Timestamp(stock['ipo_date']).year, stock['ipo_year'], stock['ipo_price'],
                    stock['ipo_amount'], stock['ltgb'], stock['zy'], stock['zql'], stock['cxbz'], stock['lhb']) for stock in stock_list if
                   stock['code'][0] in ['0', '3'] and stock['market'] == 0 and stock['ipo_year'] == 2021]
        dataList += results
    return pd.DataFrame(dataList, columns=['stock_code', 'ipo_date', 'ipo_year', 'ipo_price', 'ipo_amount', 'ltgb', 'zy', 'zql', 'cxbz', 'lhb'])

def get_matched_stocks(api, stock_list):
    # 筛选出符合条件的股票
    today = datetime.datetime.today().strftime('%Y%m%d')
    condition1 = (stock_list['zql'] >= 3) & (stock_list['zql'] <= 12)
    condition2 = stock_list['ipo_year'] == 2021
    matched_stocks = []
    for code in stock_list[condition1 & condition2]['stock_code'].tolist():
        data = api.get_security_bars(9, 0, code, 0, 25)
        if len(data) >= 2 and data.loc[data['zdf'] == 9.9].shape[0] > 0:
            matched_stocks.append(code)
    return matched_stocks

#获取股票列表
stock_list = get_stock_list(api)

#筛选符合条件的股票
matched_stocks = get_matched_stocks(api, stock_list)

#输出结果
print('下列股票符合选股策略:')
print(matched_stocks)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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