问财量化选股策略逻辑
该选股策略选股逻辑为：选择换手率在3%-12%之间、上市年份为2021年，并且企业性质符合一定要求，可以是国有企业、民营企业、高新技术企业等。
选股逻辑分析
该选股策略选取的是换手率适中、上市时间较短的新股，并结合企业性质进行筛选，以期待公司业绩增长，而且投资成本相对较低。通过结合公司财务情况、成长性和行业前景等多个因素，提高选股的可靠性，避免了单一指标选股策略的局限性。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：1、企业性质对公司未来的发展并不是唯一决定因素，可能会出现误判；2、文化、区域差异等因素可能会影响企业性质的判断；3、只考虑有限的因素，无法全面评估公司的价值。
如何优化？
为了降低风险，可以加入其他指标，如PEG、ROE、市净率等指标，更全面地分析公司前景和内部情况。在企业性质方面，可以通过分析企业管理层、公司文化等方面的数据进行筛选，以辅助筛选符合要求的企业。选股逻辑应该基于多个关键因素，包括公司财务情况、行业前景、竞争力、公司管理和成长性等方面。在股价方面，可以扩大选股范围，以一定的溢价来购买高质量的股票。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%之间、上市年份为2021年，并且符合一定的企业性质要求。
同花顺指标公式代码参考
需要自行编写。
Python代码参考
import pandas as pd
from pytdx.hq import TdxHq_API
from pytdx.util.best_ip import select_best_ip
# 初始化TdxHq_API()并获取最优IP
api = TdxHq_API()
ip = select_best_ip('tdx')
def get_stock_list(api):
# 遍历股票市场获取所有股票
dataList = []
for market in [0, 1]:
stock_list = api.get_security_list(market, 0)
results = [(stock['code'], pd.Timestamp(stock['ipo_date']).year, stock['ipo_year'], stock['ipo_price'],
stock['ipo_amount'], stock['zql']) for stock in stock_list if stock['code'][0] in ['0', '3', '6']]
dataList += results
return pd.DataFrame(dataList, columns=['stock_code', 'ipo_date', 'ipo_year', 'ipo_price', 'ipo_amount', 'zql'])
def get_matched_stocks(api, stock_list, qylx='民营企业'):
# 筛选出符合条件的股票
condition1 = stock_list['ipo_year'] == 2021
condition2 = (stock_list['ipo_price'] >= 1) & (stock_list['ipo_amount'] > 1000000) & (stock_list['zql'] >= 3) & (stock_list['zql'] <= 12)
if qylx == '国有企业':
condition3 = stock_list['stock_code'].apply(lambda x: x.startswith('60') or x.startswith('00'))
elif qylx == '民营企业':
condition3 = stock_list['stock_code'].apply(lambda x: x.startswith('3') or (x.startswith('00') and not x.startswith('001')))
elif qylx == '高新技术企业':
condition3 = [check_is_gxjsqy(api, stock_code) for stock_code in stock_list[condition1 & condition2]['stock_code']]
else:
print('请输入正确的企业性质')
return []
return stock_list[condition1 & condition2 & condition3]['stock_code'].tolist()
# 获取股票列表
stock_list = get_stock_list(api)
# 筛选符合条件的股票
matched_stocks = get_matched_stocks(api, stock_list, qylx='民营企业')
# 输出结果
print('下列股票符合选股策略：')
print(matched_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
