问财量化选股策略逻辑
该选股策略选股逻辑为：选择换手率在3%-12%之间、上市时间为2021年、今日的收盘价相对于昨日收盘价上涨超过1%的主板股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了交易活跃度、股票上市时间和技术因素，筛选出今日表现比较强劲的股票。这些股票通常在市场情绪好的时候表现较为优异，有较高的投资价值。
有何风险？
该选股策略可能存在以下风险：1、对于新股来说，上市不足一年的股票数量较少，筛选范围受到限制；2、技术指标的运用存在一定的主观性和风险，需谨慎操作；3、忽略了基本面等其他因素的影响。
如何优化？
可以加入基本面、财务数据等指标，对选股策略进行综合评估。同时，也可以将技术指标与基本面指标进行结合，找到更加合理的股票投资标的。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%之间、上市时间为2021年、今日的收盘价相对于昨日收盘价上涨超过1%的主板股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标代码：
板块:SELECT(SECU_MARKET IN ("001", "003")) > 0;
涨幅:(CLOSE - REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1) > 0.01;
ZT:(TURN / CAPITAL_TODAY) >= 0.03 AND (TURN / CAPITAL_TODAY) <= 0.12;
SORT_LIST:SINCE(1) = 1 AND ZT AND 板块 AND 涨幅;
SORT_BY_DESC(SORT_LIST);
SELECTED:=SORT_LIST;
python代码参考
import pandas as pd
from pytdx.hq import TdxHq_API
from pytdx.util.best_ip import select_best_ip
import datetime as dt
api = TdxHq_API()
ip = select_best_ip('tdx')
def get_stock_list(api):
dataList = []
for market in [0,1]:
stock_list = api.get_security_list(market, 0)
results = [(stock['code'], stock['volunit'] * 100) for stock in stock_list if stock['code'][0] in ['0', '3', '6']]
dataList += results
return pd.DataFrame(dataList, columns=['stock_code','vol'])
stock_list = get_stock_list(api)
today = dt.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')
yesterday = (dt.datetime.today()-dt.timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')
# 逐个股票地进行选股策略
condition_list = []
for i in range(len(stock_list)):
stock_code = stock_list.loc[i,'stock_code']
try:
q_data = api.get_finance_info(0, stock_code)
if pd.Timestamp(q_data.iloc[0]['ipo_date']).year >= 2021:
k_data = api.get_security_bars(9, 0, stock_code, 0, 1)
if (k_data[-1]['close']-k_data[-2]['close'])/k_data[-2]['close'] > 0.01:
v_data = api.get_history_volume_price_data(0, stock_code, start_date=yesterday, end_date=today)
if (v_data['amount'].sum() / v_data['capitalization'].iloc[-1]) >= 0.03 and (v_data['amount'].sum() / v_data['capitalization'].iloc[-1]) <= 0.12:
condition_list.append(stock_code)
except:
pass
#根据成交量选取符合条件的股票
result = pd.DataFrame(condition_list, columns=['stock_code'])
result = pd.merge(result, stock_list, on=['stock_code'])
result = result[result.vol >= 20000]
result = result[result.vol <= 1000000]
#输出结果
print('下列股票符合选股策略：')
print(result)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
