问财量化选股策略逻辑
该选股策略选股逻辑为：选择换手率在3%-12%之间、上市时间为2021年，最近三天K线出现“三连阴”的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了股票的交易活跃度和最近的走势状况，筛选出具备一定交易活跃度且近期出现下跌走势的股票，以寻求买入时机。
有何风险？
该选股策略可能过于注重近期走势，忽略了其他因素对股票价格的影响，如市场整体走势、行业表现、股票基本面等因素。另外，三连阴是一个较简单的技术分析指标，存在被市场套利者利用的风险。
如何优化？
可以考虑增加对其他因素的分析，例如股票的市场表现、行业表现、股票基本面等，并使用更为全面的技术分析指标进行股票的筛选，如混合指标等。同时需要注意风险管理和卡位操作。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%之间、上市时间为2021年，最近三天K线出现“三连阴”的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标代码：
INDATE(YEAR(DATE))=2021;
ZT:H=(REF(CLOSE,3)+REF(CLOSE,2)+REF(CLOSE,1))/3;
ZS:COND=REF(HIGH,1)>REF(LOW,1);
SORT_LIST:SINCE(50)=1 AND ZT<REF(ZT,1) AND ZT<REF(ZT,2) AND ZT<REF(ZT,3) AND ZS;
SORT_BY_DESC(SORT_LIST);
SELECTED:=SORT_LIST;
python代码参考
import pandas as pd
from pytdx.hq import TdxHq_API
from pytdx.util.best_ip import select_best_ip
api = TdxHq_API()
ip = select_best_ip('tdx')
def get_stock_list(api):
dataList = []
for market in [0,1]:
stock_list = api.get_security_list(market, 0)
results = [(stock['code'], stock['volunit'] * 100) for stock in stock_list if stock['code'][0] in ['0', '3', '6']]
dataList += results
return pd.DataFrame(dataList, columns=['stock_code','vol'])
stock_list = get_stock_list(api)
# 得到2021年数据
data = api.get_security_bars(9, 0, "000001", 0, 10)
startDate = int(data[-1]['datetime'])
startYear = startDate // 10000 # 开始年份
periods = 2021 - startYear # 数据期数
# 逐个股票地进行选股策略
condition_list = []
for i in range(len(stock_list)):
stock_code = stock_list.loc[i,'stock_code']
try:
k_day_data = api.get_security_bars(9, 0, stock_code, startDate-4, 5)
close_list = [x['close'] for x in k_day_data]
if close_list[0] < close_list[1] and close_list[1] < close_list[2] and close_list[2] < close_list[3] and '9:25' in k_day_data[-1]['time']:
condition_list.append(stock_code)
except:
pass
# 根据成交量选取符合条件的股票
result = pd.DataFrame(condition_list, columns=['stock_code'])
result = pd.merge(result, stock_list, on=['stock_code'])
result = result[result.vol >= 20000]
result = result[result.vol <= 1000000]
#输出结果
print('下列股票符合选股策略：')
print(result)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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