问财量化选股策略逻辑
该选股策略选股逻辑为：选择换手率在3%-12%之间、上市时间为2021年、最近七个交易日均有下跌的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要从换手率、流动性、股票市场情绪的角度出发，选择市场参与者较多但近期出现连续阴跌的个股。通过这种选股方式，旨在挖掘出市场情绪和资金流向的变化，实现短线投资回报。
有何风险？
该选股策略可能存在以下风险：1、忽略了技术面的因素，只关注阴跌情况可能会造成过度的预测或偏差；2、未考虑基本面因素的影响，可能选出业绩较差、市场表现疲弱的个股。
如何优化？
可以在基本面上加入市盈率、市净率等指标，以减少选股偏差，同时可以加入技术面的指标，如均线、RSI等技术指标来补充选股依据。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%之间、上市时间为2021年、最近七个交易日均有下跌的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标代码：
ZT: (TURN / CAPITAL_TODAY) >= 0.03 AND (TURN / CAPITAL_TODAY) <= 0.12;
近七个交易日均有下跌条件：COUNT(L < REF(L,1),7) = 7;
SORT_LIST:SINCE(1) = 1 AND ZT AND 近七个交易日均有下跌条件;
SORT_BY_DESC(SORT_LIST);
SELECTED:=SORT_LIST;
python代码参考
import pandas as pd
from pytdx.hq import TdxHq_API
from pytdx.util.best_ip import select_best_ip
import datetime as dt
api = TdxHq_API()
ip = select_best_ip('tdx')
def get_stock_list(api):
dataList = []
for market in [0,1]:
stock_list = api.get_security_list(market, 0)
results = [(stock['code'], stock['volunit'] * 100) for stock in stock_list if stock['code'][0] in ['0', '3', '6']]
dataList += results
return pd.DataFrame(dataList, columns=['stock_code','vol'])
stock_list = get_stock_list(api)
today = dt.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')
yesterday = (dt.datetime.today()-dt.timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')
threshold = 1.3
# 逐个股票地进行选股策略
condition_list = []
for i in range(len(stock_list)):
stock_code = stock_list.loc[i,'stock_code']
try:
q_data = api.get_finance_info(0, stock_code)
if pd.Timestamp(q_data.iloc[0]['ipo_date']).year >= 2021:
k_data = api.get_security_bars(9, 0, stock_code, 0, 7)
if ((k_data['low'] < k_data['low'].shift(1)).sum() == 7):
v_data = api.get_history_volume_price_data(0, stock_code, start_date=yesterday, end_date=today)
vol = v_data['vol'].sum()
if vol >= 1000 and vol <= 1000000:
condition_list.append(stock_code)
except:
pass
#根据成交量选取符合条件的股票
result = pd.DataFrame(condition_list, columns=['stock_code'])
result = pd.merge(result, stock_list, on=['stock_code'])
result = result[result.vol >= 20000]
result = result[result.vol <= 1000000]
#输出结果
print('下列股票符合选股策略：')
print(result)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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