问财量化选股策略逻辑
该选股策略选股逻辑为：选择换手率在3%-12%、上市年份为2021年、市盈率小于20的股票。
选股逻辑分析
该选股策略基于流通市值和市盈率这两个关键指标，同时筛选一定范围内的换手率和上市年份等指标，减少市场波动和行业风险，提高策略选股的准确性。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：1、过分依赖静态指标，可能忽略市场变化的影响；2、对市盈率不够敏感，可能研究对象选取有所偏差。
如何优化？
可以加入其他复合指标，如市净率、股息率等，以辅助选股策略的判断和评估；同时可以在市盈率指标上加入动态变化的部分，如PE-TTM指标，以适应不同市场变化。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%、上市年份为2021年、市盈率小于20的股票。
同花顺指标公式代码参考
选出PE小于20且近3个交易日内平均换手率在3%-12%的股票：
CXBZ=='' and DATE=当日 and SUBSTR(CODE, 1, 1) not in ('6') and TRADE_FLAG_2 == '交易' and AVG(TURN,3) > 3 AND AVG(TURN,3) < 12 AND PE_TTM < 20
Python代码参考
import pandas as pd
import datetime
from pytdx.hq import TdxHq_API
from pytdx.util.best_ip import select_best_ip
# 初始化TdxHq_API()并获取最优IP
api = TdxHq_API()
ip = select_best_ip('tdx')
def get_stock_list(api):
# 遍历股票市场获取所有股票
dataList = []
for market in [0, 1]:
stock_list = api.get_security_list(market, 0)
results = [(stock['code'], pd.Timestamp(stock['ipo_date']).year, stock['ipo_year'], stock['ipo_price'],
stock['ipo_amount'], stock['ltgb'], stock['zy'], stock['zql'], stock['cxbz'], stock['lhb'], stock['jlr'], stock['pe']) for stock in stock_list if
stock['code'][0] in ['0', '3'] and stock['market'] != 43 and pd.notnull(stock['pe']) and stock['pe'] < 20]
dataList += results
return pd.DataFrame(dataList, columns=['stock_code', 'ipo_date', 'ipo_year', 'ipo_price', 'ipo_amount', 'ltgb', 'zy', 'zql', 'cxbz', 'lhb', 'jlr', 'pe'])
def get_matched_stocks(api, stock_list):
# 筛选出符合条件的股票
yesterday = (datetime.datetime.today() - datetime.timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d')
condition1 = (stock_list['zql'] >= 3) & (stock_list['zql'] <= 12)
data = api.get_security_bars(9, 0, stock_list['stock_code'].tolist(), yesterday, yesterday)
matched_stocks = pd.DataFrame(data, columns=['stock_code', 'trade_date', 'open', 'close', 'high', 'low', 'vol', 'amount', 'ltgb', 'marketvalue', 'zy', 'ssf'])['stock_code'].tolist()
return matched_stocks
#获取股票列表
stock_list = get_stock_list(api)
#筛选符合条件的股票
matched_stocks = get_matched_stocks(api, stock_list)
#输出结果
print('下列股票符合选股策略：')
print(matched_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
